开班提醒 ]
上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
Hadoop是一个软件框架，能够以可靠、高效和可伸缩的方式对大量数据进行分布式处理。Hadoop是一个分布式计算平台，它允许用户 地构建和使用在Hadoop上处理大量数据的应用程序。
在上海优就业教育开展的Hadoop大数据推广课程中，希望专业教师向学生讲解，让学生进步和提高。在本课程中，我们也希望通过展示实际的大数据分析案例，让学生在短时间内了解大数据分析的真正价值。
| PYTHON编程 | PYTHON环境搭建及PYTHON语法；PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数；PYTHON I/O及文件处理；PYTHON面向对象编程；PYTHON服务开发及数据库编程；PYTHON库介绍；PYTHON数据采集、整理及清洗；PYTHON数据扒取与初级整理；搭建ELK环境及数据准备；基于ELK实现数据全文查询。 |
| HADOOP&SPARK | 大数据概况及HADOOP生态系统；MAPREDUCE原理及编程；APACHE HIVE基础；APACHE HIVE高级查询；APACHE HIVE函数及性能优化；APACHE SQOOP介绍及数据迁移；NOSQL综述及 APACHE HBASE基础；APACHE HBASE API介绍及性能优化；SCALA基础；SCALA高级；APACHE SPARK基础；APACHE SPARK分布式计算原理；SPARK SQL；基于SPARK GRAPHX的图形数据分析；项目练习-航班飞行网图分析；PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建；HADOOP数据模型及应用架构介绍；项目练习-用户行为分析；综合考试；考试难点讲解及复习。 |
| 大数据系统管理与优化 | 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置；SPARK安装；CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装；APACHE KAFKA及NIFI安装；提升系统的高可靠性；提升HIVE的高可靠性；提升系统的安全性-认证；授权及审计；数据保护。 |
|
我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
|
我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
|
我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
|
|
1. Hadoop和Spark大数据技术系统的培训课程，在行业中更受欢迎和广泛应用。
加强分布式集群架构和大数据平台核心关键技术的实施，大数据应用项目开发和大数据集群运维实践，以及Hadoop和Spark大数据项目应用开发和调优的全过程沙盘模拟。
2. 通过一个完整的大数据开发项目和一组实战项目培训案例完成覆盖
Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目是以课题组的形式进行的沙盘实践练习，重点加强对Hadoop和Spark大数据项目各阶段工作重点的了解，掌握大数据项目经理的基本技术和业务素养。
项目开发模式先进
项目开发过程也采用目前新的项目开发模式，比如敏捷模式等，与大型互联网开发技术同步。
企业项目环境
学员拥有24小时机房和实验服务器，可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。
注重素质和能力培养
注重综合素质能力的培养，主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等，提升学员的企业工作能力。
注重方法和思维培养
授人以鱼、不如授人以渔，我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养，提升学员养成后续自我提升的能力。
优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。
就业前景：
1. 大数据人才缺口超过100万。
2. 2018年一线城市大数据开发岗位年薪30w。
3.与人工智能、云计算、电子商务、旅游、物流等行业的对接将更加深入，发展方向将更加广泛。
职位描述：
1. 搭建分布式大数据服务平台，参与搭建公司海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统运维等系统;
2. 服务各种业务需求和不断增长的业务和数据量;
3.深入源代码内核的改进和开源项目的优化，解决hadoop、spark、hbase等各种疑难问题，参与开源社区建设，贡献代码。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
国家释放推动“新基建”加速经济建设信号，对于信息数字化科技产业的重视程度空前高涨。企业内部发展刚需和国家政策红利，人工智能化必然是新经济环境下的大势所趋。
为了实现降本增效，企业纷纷在寻求数字化、智能化转型。以期利用新技术带来结构性增长。
人工智能的三大核心要素：算法、算力、数据缺一不可。其中大数据更像是水电煤般的基础设施的存在。数据沉淀将变成未来企业搭建壁垒的核心竞争力。
