在大层面上，利用大数据技术进行舆论监视，跟踪公众关心的问题，可以大幅度提高社会科学研究能力。
目前，各行各业都积累了大量的数据分析需求，但市场不需要具备使用、分析和说话数据能力的人才。根据2016年几连发表的《大数据人才报告》，现在全国大数据人才只有46万人。
一份详细的分析报告预计，到2018年大数据或数据工作者的岗位需求将急剧增加，其中大数据科学家的差距在14万到19万之间，知道利用大数据进行决策的分析师和经理的职位差距达到150万！下面上海大数据辅导小编就为大家介绍" 培训数据库开发机构排名榜"相关内容！
| 课程名称 | 招生对象 | 在线咨询 |
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| 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 咨询课程 |
| Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop | 咨询课程 |
| Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis | 咨询课程 |
| 商品实战 | 大型实战项目一 | 咨询课程 |
| Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 | 咨询课程 |
| Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 咨询课程 |
| Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 | 咨询课程 |
| 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 | 咨询课程 |
助教在线服务要求在5分钟内回答问题，可以解决所有课程中遇到的问题。原本每个班都有一个助教+一个班主任的配置，每个班协调两名助教+项目服务团队的模式，解决快速高质量的在线问题。
每个班，每个同学，每个月至少进行一对一的指导，向同学询问学习状态，解决学生的学习问题。另外，对各模块测试结果10%后的学习者进行追加指导，使学习者能够跟上学习的进度。
远程授课期间，各课程安排相关的课后作业，使同学上课能进行适当的练习，提高同学的实时参与感，保证当天的学习效果。除作业外，服务小组还组织学生进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学生本阶段知识掌握的程度。
Java是当今业界主要的大数据开发语言，主流的大数据开源框架都是基于Java语言的，包括Hadoop在内的大数据技术生态圈，都是由Java开发的，Java是基于这些开源框架开发大数据的重要前提。
Python现在主要的上升领域是人工智能和数据挖掘。面对大量的大规模数据集合，大规模数据处理任务的难度和复杂性增加，Python的数据处理性能可以说是其他语言所赶不上的。
那么在大数据时代，建议学习Java还是Python？首先，我们必须澄清一点。这只是编程语言的选择。首先需要学习编程的基础，其次需要学习编程语言。
1、数据工程师主要在后端工作，继续提高数据管线，保证数据的正确性和可获取性。他们通常利用不同的工具确保数据被正确处理，并确保用户使用数据时数据可用。优秀的数据工程师会为组织节省很多时间和精力。
2、数据工程师需要建设和优化系统。这些系统有助于数据科学家和数据分析师开展他们的工作。
任何公司与数据交流的人都必须依赖于这些数据的准确和可获得性。数据工程师保证所有数据都可以正常接收、转换、保存、对使用者可用。
根据国内的《大数据人才报告》，国内现有的大数据人才只有50万人左右，今后3~5年内大数据人才缺口将达到150万人，而BAT企业招聘的职位，60%以上都在招聘大数据人才不足，特别是有经验和实力的大数据开发人才，可以说是稀缺的。
大数据开发工程师的工资待遇怎么样？ 我们结合工作年限和职位等级进行具体说明。
一阶段：实习大数据开发工程师，工作首年，月薪超过6K。
第二阶段：助理大数据开发工程师，1-2年工作经验，月薪13K-20K。
第三阶段：初，中级大数据开发工程师，3年工作经验，月薪20-35K。
第四阶段：高级大数据开发工程师3-5年工作经验，月薪30-50K。
第五阶段：首席数据开发工程师/设计师，月薪超过50k。
历时十八年的发展，达内教育集团以中关村科技园区为依托，在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、太原等70余个大中城市，建立了340余家职业教育中心，每年培训学生超过10万人。目前，达内已与全国20万多家雇主企业建立了人才合作关系。
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