互联网架构+大数据
做码农时代的变革者 走在人工智能的前沿
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[ 开班提醒 ]内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
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由阿里、百度、微软等知名 国际技术厂商作为技术支持
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容
5大企业级项目实战,打造贴近企 业需求、企业环境、企业开发的课程
大数据学习方法与技巧:
数学知识。 再者就是学习大数据需求用到一些数学知识。 数学知识是数据分析师的根底知识。 关于初级数据分析师,了解一些描述核算相关的根底内容,有必定的公式核算才华即可,了解常用核算模型算法则是加分。 关于高档数据分析师,核算模型相关知识是必备才华,线性代数(主要是矩阵核算相关知识)也有必定的了解。 而关于数据发掘工程师,除了核算学以外,各类算法也需求熟练运用,对数学的要求是高的。
学习内容:Java基础
阶段项目:Easymall项目
学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础
学习内容:JavaWeb JavaEE架及架构
阶段项目:Easymall项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习 互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识
胜任工作:JavaEE工程师;JavaEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析, 大数据实时分析,大数据内存计算,Python爬虫、数据可视化
阶段项目:Zebra电信日制分析项目;Flux网站流量分析项目
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理 技术,及大数据处理完整流程,具有企业级大数据架构设计、 大数据程序开发的能力。
胜任工作:大数据开发工程师,Hadoop开发工程师,Storm 开发工程师,数据仓储工程师,ETL工程师,爬虫工程师
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目
学习目标:可以基于具体问题建立数学模型,掌握python爬虫 相关技术,可以将数据处理的结果以可视化的方式直观、美观的 展示给目标用户。
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师, 数据科学家
大数据就业方向
可视化工具开发
可视化开发就是在可视化东西供应的图形用户界面上,经过操作界面元素,有可视化开发东西主动生成相关应用软件, 跨过多个资源和层次联接全部数据。数据可视化归于商业智能开发者类别,可是跟着Hadoop的兴起,数据可视化现已成了一项独立的专业技能和岗位。
美国上市公司,18年深耕IT职业教育
初心不变的坚守
紧跟时代的发展
遍布全国的实力
美国上市成就
中国IT职业教育领军企业。达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
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周一至周日09:00-22:00