互联网架构+大数据
做码农时代的变革者 走在人工智能的前沿
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[ 开班提醒 ]内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
由5000份企业需求研发 学员满意度达到99.7%
自主研发TTS8.0课程体系,线上 线下双教学,项目经理一对一辅导
大价钱聘请国内知名大数据讲师, 专业的同时,授课幽默,愿意听才能学的好
由阿里、百度、微软等知名 国际技术厂商作为技术支持
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容
5大企业级项目实战,打造贴近企 业需求、企业环境、企业开发的课程
如何才能学好大数据?
1、不断优化程序
无论你学到什么阶段,都要去不断的优化自己的编程。
2、独立思考
只有养成独立思考的才能,独立处理问题的才能,你才会逐步生长为一个高手。
3、一定要看书
书本教授的往往仅仅理论性的东西,真正应用到实践当中,还需要多着手。
4、不断总结经历技巧
在学习中要养成记载的好习惯,不断记载并总结概括,要常常把自己遇到的问题及处理思想记载下来,还要记下来自己的经历和技巧,然后常常阅读自己从前记下的这些东西。
学习内容:Java基础
阶段项目:Easymall项目
学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础
学习内容:JavaWeb JavaEE架及架构
阶段项目:Easymall项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习 互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识
胜任工作:JavaEE工程师;JavaEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析, 大数据实时分析,大数据内存计算,Python爬虫、数据可视化
阶段项目:Zebra电信日制分析项目;Flux网站流量分析项目
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理 技术,及大数据处理完整流程,具有企业级大数据架构设计、 大数据程序开发的能力。
胜任工作:大数据开发工程师,Hadoop开发工程师,Storm 开发工程师,数据仓储工程师,ETL工程师,爬虫工程师
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目
学习目标:可以基于具体问题建立数学模型,掌握python爬虫 相关技术,可以将数据处理的结果以可视化的方式直观、美观的 展示给目标用户。
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师, 数据科学家
大数据前景及就业方向
数据发掘工程师。做数据发掘要从海量数据中发现规矩,这就需求必定的数学知识, 最基本的比如线性代数、高级代数、凸优化、概率论等。常常会用到的言语包含Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,假如用Python的话会和Spark相结合。
美国上市公司,18年深耕IT职业教育
初心不变的坚守
紧跟时代的发展
遍布全国的实力
美国上市成就
达内时代科技集团成人类课程方向:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师。
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