郑州达内大数据培训课程
人工智能新手的进修必须课程
·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话
·真实数据+实战案例 ·老师课后辅导,全程无虑
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[ 开班提醒 ]课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
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1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
5阶段 | SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
朝九晚九全程跟班答疑
定期直播串讲
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多种就业渠道,让你的学习更加有保障
达内携手Adobe,联合培养设计人才
课程设置
说到学习,不能离开课程。也就是我们需要学习的知识和技术。课程设置是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成绩。
一些没有大数据背景的业内外地人进入大数据培训领域,带着“热血”开设“大数据培训班”获得投资。我曾经有两个学生,在培训机构学了一半的课,搬到我们班。原因是这个机构在学完java基础后讲的“大数据技术”只是一门数据库课程,与大数据无关。
目前这样的机构可能不多。毕竟大数据培训行业已经进入激烈竞争阶段。目前从教学大纲来看,有可能各个院校开设的课程都差不多,没有太大差别。此时,我们和培训机构有必要在其官网上索要或有详细的课程内容作为参考,以确定与课程相比的含金量。
课程安排很重要。有向小白学习大数据开发的计划,但盲目和无计划的学习是最忌讳的,摆脱系统的学习计划必然会导致“混乱”。因此,在选择大数据培训时,小白的课程设置非常重要。从java开始,一步步深入到大数据开发的每个知识点。就像学习其他知识一样,是有计划的快速到达目的地。
互相帮助,在实践中提升自己。一个人学习往往会很困惑。如果能找到一群志同道合的人一起学习,那么学习更有动力,这就是“氛围”的重要性。学习大数据项目培训尤为重要。项目培训可以帮助学生在实际操作中提高自己。当然,培训的目的之一是让大家整合知识,另一个目的是让大家认识到团队合作在培训中的重要性,这对以后的工作意义重大。四、保持习惯不管学什么都不能有三分钟热度的心态,不能有“三天打鱼两天晒网”的心态。在终身学习的时代,如果你不能真正养成良好的学习习惯,那么你将是最后一个受到伤害的人。小白学习大数据开发并不难。关键是你想不想学。每个人都来自小白,其他人可以做得很好。我相信你也能做到。所以,0基础不是学习大数据的局限,也不是你学不好的原因。只要能坚持学习,就能学习大数据开发,成为专业人才。
达内:美国上市公司,亿元级职业教育集团
●中国IT职业教育领军企业
达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。
2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
达内的使命:缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦
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