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JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
目前大数据的前景是一片光明的，因为大数据的技术体系能够构建起一个庞大的数据的价值空间，源源不断的数据将会使得大数据的价值空间也会越来越大，从大数据发展的趋势来看，各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 项目式实战教育是北大青鸟的课程优势之一，开设的大数据培训课程针对对大数据技术感兴趣，打算从事数据工程师的学员，课程接受零基础学员，全方位介绍大数据挖掘工具的开发技巧，学习服务器、后台、Android、Hadoop等完善的知识体系，帮助学员利用Hadoop和Mahout挖掘工具来解决具体问题，帮助学员制定不同的个性化学习计划，多年教学经验的实力派教师阵容，让学员了解大数据分析流程，常用分析方法，熟悉大数据分析的新趋势，掌握基础技能，熟练运用工具，成为大数据领域精英人才。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
可以降低开发成本。在传统的技术框架下，在开发数据分析系统时，需要进行详细的数据结构设计。如果数据结构没有设计好，开发任务就无法完成。如果功能改变，数据结构可能需要重新设计。
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1.选择有品牌的机构，一般一个大数据培训机构品牌越大，更加的能够反应这家机构经营越完善，经济效益好，越有能力聘请专业、有实力的教学讲师；
2. 看课程内容选择，一个大数据培训机构的课程内容上是否有深度和广度，尤其是在核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解，这些都是很重要的，甚至会影响学员的学习效果。
教学采用全程面授高品质、高体验培养模式,特别重视学员实践能力的培养，根据个人学习计划，提供视频、图文、答疑、一对一作业批改等服务,旨在让零基础学员轻松入门。依托众多合作企业资源，提
供就业服务,让学员毕业就能获得高薪和名企工作。
