JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
随着大数据行业的发展,很多行业都了解到了掌握大数据技术的重要性,纵观未来三十年,大数据都属于很受到欢迎的行业,而且我国现在也在大力支持大数据行业的发展,因此对于大数据的就业人员需求很大,作为近几年的热门新兴技术,大数据涉及的行业广泛,教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据,伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,相关的行业将引来巨大的发展机遇,大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 北大青鸟的大数据课程不错的,是针对零基础想要学习大数据的学员,课程内容研发上紧跟大数据技术市场发展的趋势,知识紧密结合企业的热门需求,授课进度更加科学合理,帮助学员经过实践与理论的结合,让学员系统学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境,学习的内容包括Java语言的特性,编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发等,课程涵盖大数据体系中核心技术,使学员在较短的内理解大数据分析的真实价值。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
强调时效性:互联网时代,网民的消费行为和购买方式很容易在短时间内发生变化。在网民需求高的时候,及时上市是非常重要的。它可以通过技术手段充分了解网民的需求,精准营销,及时回应每一位网民当下的需求,让他在决定购买的“黄金时间”收到商品广告。
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1.课程的专业和实时更新。课程是否紧跟市场前沿的需求,是否有企业的真实案例帮助学生对项目的流程和操作有更深的理解。
2.是否有真正的大数据环境。大数据培训班的优势之一就是有真实的大数据环境,真实的大数据环境可以亲身体验企业环境和项目。