JavaSE
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
Hadoop生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
Spark生态
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
Flink生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
2
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
每日课后项目经理知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
达内始终贯彻专家组合，一线实力名师领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
选择达内培训机构可以先入职再付款，解决刚毕业学生的困扰，让你无忧学习。
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
大数据量的第.一个特点是数据量大。大数据的计量起始单位至少是P(1000 T)、E(100万T)或Z(10亿T)。多样性的第二个特征是数据类型的多样性。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。低值密度的第三个特点是数据值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量巨大，但价值密度低。如何通.过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。高速高时效性第四个特点是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。当今社会，大数据的应用越来越显示出优势，所占据的领域也越来越大。电子商务、O2O、物流配送等。各种利用大数据进行发展的领域都在帮助企业不断开发新业务，创新运营模式。借助大数据的概念，对消费者行为的判断、产品销量的预测、精准的营销范围、库存的补充都得到了全面的提升和优化。
大数据时代什么zui贵？10年前，有人曾经说过:“21世纪什么zui贵？”——《才华》，深以为然。然而，十年后的今天，大数据时代也带来了各种价值翻倍的数据。由于网络带宽的快速扩张，以及各种可穿戴设备带来的大量数据，数据的增长从未停止，甚至呈井喷式增长。一分钟内，微博T.witter新增数据量突破10万；社交网络脸.书的浏览量超过600万...这些庞大的数字意味着什么？意味着一种全新的致富手段可能就在眼前，其价值堪比石油和黄金。事实上，当你还在利用微博等社交平台作为表达自己感受或观点的工具时，华尔街的财富收集者们正在挖掘互联网的“数据财富”，利用它先于他人预测市场走势，并从中获得丰厚的利润。
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