南京比较有名的大数据培训机构

大数据工程师负责创建和维护分析基础架构，该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。基本上成为数据“构建者”是一个激动人心的时刻，如果你喜欢使用新工具并且可以跳出关系数据库的框框思考，那么你将处于帮助公司适应该行业需求的主要位置。

编码：熟练掌握编码语言对于这个职位至关重要，系统地学习和练习这些技能。常见的编程语言包括SQL、NoSQL、Python、Java、R和Scala。关系和非关系数据库：数据库是较常见的数据存储解决方案之一。你应该熟悉关系数据库和非关系数据库，以及它们的工作方式。

ETL（提取、转换和加载）系统：ETL是将数据从数据库和其他来源移动到单个存储库（如数据仓库）的过程。数据存储：并非所有类型的数据都应该以相同的方式存储，尤其是在涉及大数据时。例如，当你为公司设计数据解决方案时，你会想知道何时使用海量数据和数据仓库。

自动化和脚本：自动化是处理大数据的必要部分，因为组织能够收集如此多的信息。你应该能够编写脚本来自动执行重复性任务。机器学习：虽然机器学习更受数据科学家关注，但掌握基本概念有助于更好地了解团队中数据科学家的需求。大数据工具：数据工程师不仅仅使用常规数据。他们通常负责管理大数据。工具和技术在不断发展，并因公司而异，一些流行的工具和技术包括Hadoop、Hive和Kafka。

云计算：随着公司越来越多地将物理服务器换成云服务，你需要了解云存储和云计算。数据安全：虽然一些公司可能有专门的数据安全团队，但许多大数据工程师仍然会负责一些安全管理和存储数据，以防止数据丢失或被盗。数据工程领域是一个不断发展的领域，它可以使大数据工程师的岗位更加复杂。但它也提供了更多的工作机会。你可以担任数据工程师、云数据工程师、数据工程师和大数据工程师等角色。