为什么要联合Java和大数据授课？

1.大数据中的Hadoop是采用Java语言开发的，不熟悉是无法深入研究Hadoop。

2.在企业中做大数据开发要求必须熟练掌握Java，必须拥有多年Java开发经验。

3.大数据中很多技术都基于Java，如果不懂Java，是没法做好大数据开发。

4.大数据中的Spark采用Scala语言实现，而Scala语言是Java后代语言。

为什么学java？

1、java是一种面向对象的编程语言，面向对象的编程语言；Java的概念是可关联的，而且容易得多。此属性使Java成为一种通用的、系统标准的和可伸缩的编程语言。Java有力地建议了OOP风格最有效的实践，并促进了它的正确使用。

2、Java是开源的，Open JDLK可以是Java编程语言的开源实现。作为副学位开源编程语言，它是跨OS环境的平台自由职业者。而且，您不必被迫支付一分钱来编写Java上的应用程序。

如何学java？

必须要有一个明确的方向，我们必须学习了解Java的基础，不要急于求成，基础概念掌握在学习实战项目开发。直接入手项目不太实际，有的人不学基础，一看代码觉得java很难就放弃了。所谓磨刀不误砍柴工，扎实掌握了基础，按阶段的学习，坚持下来能力就会不断提高。还有请千万不要把你的学习Java之路和其它计算机技术分开看待，技术的联系往往是千丝万缕的，对于“CLASSPATH要怎么设置啊”、“跪求JDK下载地址”等等问题，你不该问，因为Internet上太多答案了，甚至换个角度说，你是不是还不适合直接学习编程?

Java阶段课程

Java阶段课程共有五个部分，分别是①Java基础(完全可以从O开始学习)：Java语言基础、面向对象等。②前端技术和JavaWeb：前端技术基础、JavaWeb基础等。③企业框架技术：SQL加强及优化等④互联网高薪技能：技术、Web攻防等。⑤互联网项目：入门级数据量项目2、次级大数据项目

大数据阶段课程

大数据阶段课程共有七个部分，分别是：Hadoop离线计算、数据仓库、Storm实时计算、Scala语言、Spark内存计算、大数据项目和Python、人工智能。

我们的优势

1.服务与严格管理相结合

2.技术老师辅导巩固所学

3.老学员可返校学习新知识

4.创造良好的学习氛围

5.一对一帮助学员规划指导

6.有完整的作业体系

7.及时了解学员知识吸收情况

8.检测学员知识综合运用能力

9.考核不合格学员需重读基

10.针对性教学课程指导

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