广州哪里有学大数据的学校

在达内教育学习，拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，提前熟悉企业工作流程，提升自身专业技能，这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐，达内注重培养你的“编程思维”让学员参与真实的企业级项目研发，具备1-2年项目经验，讲师也不仅仅给你传授知识，更教你如何拆解分析项目难题，提升解决实际问题的能力，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，课上有讲师授课，课余有技术工程师全程陪伴，只要你不懂就问，就会有技术老师随时随地答疑，帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

大数据随着互联网的发展而崛起，但据我国人才报告显示，大数据人才的供给指数低，仅为0.05，缺口大成为了大数据行业发展的一个瓶颈，目前大数据也是互联网比较热门的行业之一，正是因为如此，想要学习大数据的人越来越多。经过对比不难发现，现在互联网的不断发展，需要大数据相关人才的跟进，从大数据发展的趋势来看，各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的，人才需求也在增大，大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，人工智能等领域的人才需求不断加大，从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人，并且行业对大数据专业人才的需求，也在不断增长，薪资待遇也在提升。

在学习大数据这门热门的技术之前，很多小伙伴都有着这样的担忧，那就是自己对于数学不擅长，那么在学习大数据的时候会不会比较困难呢？下面和小编一起来看看数学不好可以学大数据吗？

在大数据学习过程中，不要老想着学不好，难度大等等，否则容易从心底产生畏难情绪，后面反而很难学好，在大数据的学习中，学习的内容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等，这些知识的学习才是真正的大数据技术的学习，与数学没有直接的关系。

并且，在大数据相关的工作当中，岗位不同，对专业技能的需求点也有所不同。对于数学要求比较高的是大数据分析师等岗位，该岗位确实需要一定的数学基础，但相信大家对于高数、线性代数、概率论以及矩阵都有过一定了解。在实际的工作当中，我们需要的是会应用，而不是在理论上去纠结，学好并不是难事。