在所有编程语言里,Python并不算年轻,从1991年发布第一个版本,至今已经快30年了。它是一门非常适合人工智能开发的语言,人工智能所需数据获取、数据分析、数据建模的流程都可以通过Python的类库**解决。最近几年,随着人工智能概念的火爆,Python迅速升温,成为众多AI从业者的**语言。
本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
合作流程
Cooperation process模块一:OpenCV使用
1.安装opencv
2.图像处理基础
3.图像运算和转换
4.图像平滑处理
5.图像梯度
6.图像边缘检测
7.图像金字塔
8.人脸检测和识别
模块二:卷积神经网络介绍
1.感受野,权值共享
2.卷积计算
3.卷积的步长
4.池化
5.Padding
6.MNIST网络结构介绍
模块三:Tensorflow使用
1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器Optimizer
11.改进手写数字识别网络
12.卷积神经网络的介绍
模块四:keras使用
1.实现线性回归
2.实现非线性回归
3.MNIST数据集以及Softmax介绍
4.MNIST分类程序
5.交叉熵的应用
6.Dropout应用
7.正则化应用
8.优化器介绍及应用
10.cifar-10图片分类
11.模型的保存和载入
12.绘制网络结构
模块五:图像识别项目
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做图像识别
模块六:猫狗分类项目
1.图像数据预处理
3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
4.猫狗分类-VGG16-Finetune
模块七:验证码识别项目
1.多任务学习介绍
2.验证码识别项目
模块八:目标检测项目
1.目标检测任务介绍
3.YOLO算法介绍
4.SSD算法介绍
5.目标检测项目实战
模块九:目标分割项目
1.目标分割任务介绍
2.全卷积网络
3.双线性上采样
4.特征金字塔
6.目标分割项目实战
模块十:图像风格迁移项目
1.图像风格迁移介绍
2.图像风格迁移项目实战
模块十一:GAN项目
1.生成式对抗网络GAN介绍
2.生成式对抗网络GAN项目实战
《Python学习手册(原书第5版)》,本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成,是易于掌握和自学的Python教程。本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解,并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答,还配有大量注释的示例以及图表,便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。
机构介绍
Institutions to introduce企赢培训学院是专业的企业管理培训、咨询服务平台,一直致力于企业管理技能的提升,以“培训企业管理人才,提升企业管理水平”为己任,为企业量身定制个性化的培训解决方案,实战的管理课程和实效的管理咨询服务,公司目前建立了国内自己的讲师资源库,涵盖了国内各行业、各领域的主流讲师,其中储备师资达6000多位,签约合作优质讲师2000多位。专注企业培训,助力企业成长!咨询热线:18820199226(微信同号)
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