大数据营销的目的与传统营销一样,都是为了获取更多客户,宣传品牌,为企业带来更多的利润,但是大数据获得的客户更精准,成交率更高,而且投入的费用更低且利用率更高。但是现在很多的企业做不好,导致自己的竞争力不够。
1、通 过掌握大数据收集、去粗取精、建立结构、有效挖掘等系列操作。
2、理解大数据时代的消费者,并且从消费者角度出发去思考营销和创新。
3、回归本质。用大数据驱动的思维方式去进行互联网营销和创新的战略部署
一、大数据的概念
1.基于数据分析信息
2.基于信息做出预测
3.基于预测优化用户体验
4.大数据与数据库的区别
5.物联网与大数据营销
二、云端化对于企业的重要性
1.怎样让服务云端化
2.如何理解大数据下的体验闭环
3.大数据下的产品是为了塑造新的生活场景
4.摆脱卖货思维,不能把产品当作孤立的产品来卖
5.提高用户的使用频次
6.大数据营销的本质是为了实现用户私有化
三、怎样实施大数据战略
1.怎样看待从生产型走向服务型?
2.小米模式的本质特征是什么?
3.云端和大数据对于智能家电的作用
4.各大互联网平台云端布局的真相
5.怎样创造和用户的连接
四、怎样做好移动数字营销
1.什么才是真正的O2O
2.怎样理解基于社群运营的商业模式会成为主流
3.怎样兜售产品推广中的参与感
4.怎样从“被消费”变为“自主消费”
5.分组讨论:怎样通 过O2O提升用户体验
6.移动营销案例分析(小米,《掘金微时代》出版发行)
五、万物互联下的电商和金融新形态
1.怎样用好众筹渠道推出新产品
2.大数据营销的本质是为了实现用户的私有化
3.电商的去中心化
4.基于数据的机器学习成为企业核心竞争力
六、案例分享
1.蚂蚁金服的基于云计算的商业模式
2.小米的口碑铁三角粉丝经济模式分析
3.沃尔玛的大数据营销案例
4.深度分析1号店的大数据营销
5.一家智能硬件企业的社群营销
6.捷豹和特斯拉的对比看大数据营销
7.一个徐SIR的信托从零开始的掘金故事
8.苏宁京东价格战中的社会化媒体营销应用
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