采购数据分析培训

在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。特别是采购部门，手握大量供应链数据，无论是对供应商的甄别、质量改善还是对公司采购策略的制定与调整，这些数据都是重要的决策依据。

本课程旨在帮助采购人员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路，掌握采购领域统计分析常用工具，并利用办公软件快速实现，从而挖掘出供应链大数据的价值，为公司降本增效。

第 一 讲：数据决胜

一、从两个故事说开去…

二、认识大数据时代

1.什么是大数据？

2.大数据的特点

3.大数据对企业的意义

4.大数据思维

●全样思维

●容错思维

●相关思维

●智能思维

第二讲：数据统计分析在采购领域的应用

一、对供应商择优汰劣，建设高效协同供应链

1.供应商交货周期分析与比较

2.供应商产品质量分析与比较

3.供应商供货价格分析与比较

二、为采购决策提供数据支撑，降本增效

1.原材料（零配件）价格变动趋势分析

2.采购成本分析与预测（预算）

3.监控异常支出

第三讲：数据统计分析常用工具

一、把握问题重点——柏拉图的使用与分析

1.柏拉图的概念

2.柏拉图的精义

3.柏拉图的特点

4.柏拉图的制作及应用分析

●数据收集

●按项目别统计求和

●各项目按频数排序

●计算各项目比例及累计比例

●作柏拉图

●柏拉图的应用分析

5.案例：以柏拉图分析确定当前改善重点项目

6.现场演练：柏拉图的制作

二、把握过程波动状态——直方图

1.直方图的概念和作用

2.直方图制作及分析

●收集数据

●计算极差（全距）R

●确定组数K

●计算组距h

●计算各组上下界限及组中值

●统计频数，作频数分布表

●计算平均值及标准差，作出直方图

●图形分析

3.Pp与Ppk的概念与运用

4.案例：某汽配公司工程性能分析

5.现场演练：直方图的制作

三、洞察因素间的关联奥秘——相关图的使用与分析

1.相关图的概念

2.相关图及其制作

3.相关图的判读

●正相关

●负相关

●近似正相关

●近似负相关

●无相关

●曲线相关

4.相关性的检定

●符号检定法

●相关系数判定法

5.相关回归线

●图上作业法

●一次函数表达式

6.案例：某合金硬度与烧溶温度相关性分析

7.现场演练：相关图的制作

第四讲：常用统计分析与可视化工具在Excel中的**实现

一、各种图表在Excel中的生成

1.折线图

2.柱形图

3.堆积柱形图

4.线●柱图

5.两轴线●柱图

6.条形图

7.饼图

8.复合饼图

9.雷达图

二、柏拉图在Excel中的生成

三、直方图在Excel中的生成与运算

四、相关图在Excel中的生成与运算

五、现场操作与演练：常用统计分析工具在EXCEL中的实现

第五讲：预测分析

一、预测分析概述

1.预测分析分类

●非季节性预测分析

●季节性预测分析

2.预测分析●时间序列的四个成分

●趋势成分

●季节成分

●周期成分

●不规则成分

3.时间序列的预测步骤

●确定时间序列的类型

●选择合适的方法建立预测模型

●评价模型准确性，确定**模型参数

●按要求进行预测

二、非季节性预测分析

1.移动平均法

●计算原理

●分析思路

●移动平均法在EXCEL中的实现

2.指数平滑法

●计算原理

●分析思路

●分析模型

●指数平滑法在EXCEL中的实现

3.一元线性回归预测法

●趋势线回归预测方法选择原则

●方法一：图表趋势线法

●方法二：数据分析工具●回归

●一元线性回归预测法在EXCEL中的实现

4.二次多项式回归预测法

●适用场景

●分析思路

●二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现

5.指数回归方程预测法

●适用场景

●分析思路

●指数回归预测法在EXCEL中的实现

三、季节性预测分析

1.居中移动平均法

●适用场景

●居中移动平均法实施步骤

●居中移动平均预测法在EXCEL中的实现

2.规划求解法

●规划求解原理

●EXCEL中规划求解工具的使用步骤

●规划求解预测分析法分析过程

●规划求解预测法在EXCEL中的实现

3.线性回归系数调整法

●适用场景

●线性回归系数调整法实施步骤

●线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现

四、预测分析总结

1.三种季节性预测分析方法比较和选择

2.预测分析注意事项

3.EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍