JAVA开发课程培训
就业+进阶一站式学习
点击咨询实用、简单、简洁是Java的特性。只要你感兴趣,有一定思维逻辑,那么当下就是参加Java培训好的学习时机。
刚大学毕业?面临转行?初学者?面临众多语言不知该选哪个?学好Java,其他语言学起来更轻松。
IT行业发展,如果你希望学一门不过时的语言以稳定职业发展,JavaEE是不错的选择。
数理能力较好,想通过从事软件开发工作来获得能力的人员,Java逻辑思维。
学完Java,做大数据Hadoop框架(大数据存储/计算)、人工智能(大数据挖掘/分析/算法)。
1、Java语言很简单。Java语言的语法非常接近C语言和C++语言,这使得大多数程序员学习和使用Java非常容易。另一方面,Java抛弃了C+中很少使用且难以理解的语言、令人迷惑的那些特性,如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地,Java语言不使用指针,并提供了自动的废料收集,使得程序员不必为内存管理而担忧。2、Java语言是一个面向对象的。Java语言提供类、接口和继承等原语,为了简单起见,只支持类之间的单继承,但支持接口之间的多继承,并支持类与接口之间的实现机制(关键字为implements)。Java语言全面支持动态绑定,而C++语言只对虚函数使用动态绑定。总之,Java语言是一个纯的面向对象程序设计语言。
同一Java培训课程,针对不同基础/方向, 提供Java就业、Java培优、Java大数据才高三个级别教学课程
Java-开发-就业班
侧重于“Java 企业级应用”学习
Java-互联网架构-培优班
重于“Java 互联网架构开发”学习
Java-大数据-才高班
侧重于“ 大数据开发”学习
Java课程 | Java就业班 | Java培优班 | Java大数据 |
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适用人群 |
零基础、零经验、转型的小白 |
优秀学员、有一定技术基础的学员。 |
优秀学员、有一定技术基础的学员,并想从事大数据相关工作 |
课程内容 |
Java语言基础和面向对象编程 Java核心API Web全栈和数据库技术 JavaEE核心、SSM、SpringBoot框架技术 就业冲刺、数据结构、经典算法 |
Java语言核心 JavaWeb前端、框架基础 框架进阶+基础进阶 百万级高并发进阶 亿级高并发进阶 大数据及数据分析 |
JavaSE 阶段 JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿) JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿) 大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿) 大数据框架阶段 数据挖掘与机器学习算法阶段(线上教学) |
项目实践 |
夯实基础:飞机大战 - 原生Java编程实战 全面提升:SmartBlog - 打造自己的个人站点 T-NetCTOSS 项目 核心能力:学子商城 - 复杂项目全案 专业体现:SmartMVC - 手写Spring MVC 框架 |
当当网数据抓取 全文检索 ElasticSearch |
EasyMall电商-WEB 电信日志分析 TMOOC线上学习平台 |
服务政策 |
达内Java培训采用“因材施教,分级培优”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
达内Java培训采用“因材施教,分级培优”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
达内Java培训采用“因材施教,分级培优”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
Java跨平台兼容性。尽管Java不是第一种提供跨平台兼容性的语言,但它已经成为最流行的跨平台编程工具,Sun以及Oracle已经为程序可以跨平台使用提供支持。当程序不能在多个平台上使用时,导致问题的原因通常是可以解决的。Java程序员可以使用他们的桌面开发工具进行编码,并部署到目标设备,可能是一台手机或者一台服务器。如果编译器包含了正确的库并且使用了正确的版本,代码就可以运行。
5G时代的JavaEE
步入5G时代,Java程序员多领域选择,未来可期。
一些金融系统通过使用Java编写前台和后台的电子系统,结算、信息确认系统,数据处理项目和以及其他的项目。
Java以其强安全性、平台无关性、硬件结构无关性、语言简洁同时面向对象,成为实现电子商务系统的选择语言。
在通信行业Java因其高并发、高性能、安全性、定制性、可靠性等优势同样得到广泛应用。
Java也不断促进我国公共领域的发展,促进区域经济增长方式和新业态的形成,优化了产业结构,提升了企业宏观效益。
可扩展性/性能/可靠性。经过20多年和每年数千名开发人员的推广和开发,Java已经成为一个可以赶上甚至超过本地代码水平的坚实平台(多亏了JVM使用了动态而非静态代码解析的一些优化)。当谈及可扩展性,看看使用Java语言的一些大型企业:Twitter(抛弃了JVM的Ruby-on-Rails,因为它不再能够扩展),Spotify,Scalesforce,eBay,当然还有Oracle。Hadoop,Cassandra和Spark,大数据工程的基础框架,无不使用Java或者Scala并且在JVM虚拟机上运行的。如果你想要良好的拓展性和性能,Java和JVM是最好的选择。
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