Python+大数据开发
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点击咨询从企业的角度来看,企业对数据处理的需求既包括小规模数据集,也包括海量数据集。因此,如果我们学生的技术堆栈涵盖了小规模数据集处理的所有方面,也涵盖了大规模数据处理的技术体系,那么对于企业来说是非常有价值的。从过往的就业数据也可以看出,Python学员懂得一定大数据技术,往往会获得更高的薪资。大数据学员如果懂得一定的Python数据开发技能,同样也会受到企业的青睐。所以,这是市场需求决定的,也是当下国家数字经济发展,以数据为主体的未来新经济模式中所需要的。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
简单易学,主流语言。对于零基础的人来说,Python比其他语言更简单、更容易学习,这就是为什么有一种“所有人都学习Python”的现象。,不管是小学生、白领、中老年人还是企业高管,都在投入学习python的队伍当中。当然不是说因此它就没有什么技术含量,高级的python程序设计也是非常难懂的,但是大多数人就业所需的能力并不需要达到那么高,只需要你有足够的耐心和毅力投入到学习和钻研中去。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
相互作用无论您是第一次学习基本的Python数据结构(字符串、列表、字典等),还是调试应用程序,交互式Python shell都是您最好的学习工具之一。我们也在此站点上大量使用它!要使用交互式Python Shell(有时也称为“ Python REPL”),请首先确保在您的计算机上安装了Python。我们提供了分步教程来帮助您完成此操作。要激活交互式Python Shell,只需打开终端并根据安装运行python或python3。
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