初学编程选Python
简单好学有成就
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循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等,对于初学者来说,选择Web开发方向是比较常见的选择,一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面,另一方面Web开发的技术体系也比较完善,学习案例也比较多。如果数学基础比较好,也可以选择大数据方向。
人工智能
大数据分析
金融分析
科学计算
网站开发
网络爬虫
运维开发
自动化测试
Python应用领域:
如果你选择到培训机构学习Python人工智能技术的话,那么学习时间是半年左右。如果你选择自学的话,那么这个时间很难估算的,因为这个和你的投入的学习时间以及学习能力有直接关系,假如你每天都能安排几个小时学习,估计最少也得一年以上的学习时间。一般情况不推荐选择自学的方式学习Python人工智能技术,因为Python人工智能的技术含量非常高,涉及到的技术点也比较广,就一般的人自学很难把这些各个技术点学懂。
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