首页
找课程
找学校
考试资讯
常见问题
Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
点击咨询
Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
提前了解Python ，未来职场不迷茫
-
Python主要学习什么？
-
Python学数据分析吗？
-
学Python需要什么基础？
-
Python培训靠谱吗？
-
Python培训课程难吗?
-
Python零基础能学会吗?
-
Python现在学晚吗？
-
Python好就业吗？
python要学哪些知识
库和模块：Python编程中的库和模块是Python编程的重要组成部分。Python拥有丰富的库和模块，可以帮助程序实现不同的功能，如科学计算、数据分析、Web开发等。在Python编程中，需要掌握常用的库和模块，以便进行编程操作。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
-
第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
-
第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
-
第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
-
第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python 语言学习方法
开发实战：除了理论的学习，实践经验也非常重要。Python的应用领域非常广泛，可以用于Web开发、人工智能、数据分析及可视化等多个方面。因此，我们可以通过开发实战项目来锻炼实际操作能力，丰富自己的技能。Python找出重复的文件是一个很好的入门项目，这个项目利用OS库进行文件处理，操作起来非常简单，但能够锻炼基础操作能力。同时，这个项目也提供了代码优化的可能，学无止境。
Python应用领域广泛，受各大企业青睐
-
人工智能
-
大数据分析
-
金融分析
-
科学计算
-
网站开发
-
网络爬虫
-
运维开发
-
自动化测试
Python应用领域：
Python语言可以做什么
Web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，从事该领域的小伙伴们需要从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
预约机构参观
