潍坊python那个培训机构好

数据科学：在编程中主要有两类发展方向，一类是做一些应用软件，就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件，还有一种就是做数据科研，通过数据分析，运用数学方法来进行数据的研究。在 python 学习的过程中，如果你要从事数据科学的研究的话，你需要掌握下面的基础知识。数据分析、SQL 的使用和优化、数据的可视化、使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包、数据整理和数据清洗。

1. 入门阶段：必要的安装和配置，了解基本的语法，熟悉基本的数据结构，学习基本的流程控制语句，熟悉生成器，函数，迭代器，中间件等常用技术，熟悉Markdown语法，以及使用Git管理，Python工具集等等。 2. 进阶阶段：深入了解运行环境，学习编写Python应用的技术，深入分析数据，学习实战，运行算法，执行性能调优，数据分析，前端，移动端Web，分布式系统，自动化构建工具，推荐系统，社交网络分析，监控和大数据学习等，都可以提高学习Python技术的效率。

学习Python上手是非常容易的，如果是有这个语言编程经验的人在一周左右的时间内就可以学会Python的基本内容的，那么如果是没有基础的人也是可以直接学习的，只是相对来说学习的速度会慢一点。建议零基础学习Python的同学在最先开始可以从小项目进行实训，有些新手上来就想定一个大目标，做的时候很挫折，往往半途而废。把小东西先实现，然后优化。接下来添加新功能，慢慢迭代把小东西做大。 这样在做的时候，每实现一个小功能您都会有成就感， 激励继续前进。