与其他编程语言相比,Python是一种相对简 单易学的语言。Python简 单、优雅、易用。是新手的首 选,对0基础人员也很友好。学习Python可以在很多领域工作。
Python提供了高效的高级数据结构,在面向对象编程中也可以简 单有效。Python的语法和动态类型,以及解释性语言的性质,使它成为一种在大多数平台上编写脚本和快速开发应用程序的编程语言。随着版本的不断更新和语言新功能的加入,它逐渐被用于独立和大型项目的开发。Python支持多种编程范式,包括函数式、命令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器很容 易扩展。你可以使用C或C++(或其他可以通 过C调用的语言)来扩展新的函数和数据类型。Python也可以作为可定制软件中的扩展语言。Python具有动态类型系统和垃圾回收功能,可以自动管理内存使用。此外,它还有一个庞大而广泛的标准库,提供适用于各种主要系统平台的源代码或机器码。
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课程大纲
Course outlineLinux操作系统
Python基础语法
Python字符串解析
Python正则表达式
Python文件操作
Python模块
Python异常
Python时间和日历
PythonGUI 编程
Python 面向对象
数据库
Python 网络编程
Python 函数式编程
Python 多进程、多线程
WEB 前端软件工程师
WEB 后端端软件工程师
阶段项目实战
Python 爬虫工程师
Python 爬虫工程师
大数据分析工程师
机器学习
人工智能工程师
设计模式与算法
阶段项目实战
据调查显示,目前国内人工智能行业人才缺口达30万。
初级设计师,中级设计师和高级设计师。
薪资确实比其他很多职业要高。
第 一阶段是学习Python核心编程,主要是Python语言基础,Linux,MySQL,前期学习Python编程语言的基本内容;中项主要涉及OOP的基础知识。学习之后,应该能够自己处理OOP问题,具备初步的软件工程知识,建立模块化编程思想,知道什么是数据库以及相关知识。
第二阶段主要是学习全栈开发,包括Web编程基础,Flask框架,Django框架,Tornado框架。这部分主要是前端网站开发流程,培养方向是前端开发工程师或者web全栈开发工程师和Python开发工程师。
第三阶段是网络爬虫,主要包括数据抓取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架等。培养方向是Python爬虫工程师。
第四阶段的训练是人工智能,主要是数据分析、机器学习和深度学习。可以学习人工智能领域的图像识别技术,了解一些业内流行的数据模型和算法,使用主流的人工智能框架进行项目开发,深入了解算法原理和实现步骤。培养方向为数据分析师、算法工程师、数据挖掘工程师、人工智能工程师。
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人工智能的核心计算都是用C语言写的,而Python只是写逻辑。不是C语言写不了上层逻辑,而是代码太大,开发效率低。运行速度可以通 过硬件升级来提高,但是开发速度不是堆手就能提高的。目前对于人工智能的应用,快速开发比快速执行更有效。
2.Python有一个丰富而强大的库,昵称为glue language。
我们上面提到,人工智能真正的计算依赖于C语言。如果要写人工智能的逻辑,需要一个从其他语言到C语言的接口。Python门槛低,容 易。而且Python在历通 过一直扮演着科学计算和数据分析的重要工具的角色。拥有numpy这样的基础库,不仅减少了开发工作量,也方便了从业者入门。
3.python的应用范围很广。从航天系统的开发到小游戏的开发,几乎无所不能。
Python是一种通用语言,可以在任何地方使用,但好的应用场景是那些追求开发速度,但不太在乎运行效率的地方。
现在Python普遍的应用是web后台,然后就是pnux系统管理,各种平台下的快速原型,小工具编写,或者作为绑定语言调度其他语言写的东西。
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