随着互联网的普及和技术的发展，大数据技术已经成为了一个热门的专业。那么大数据技术专业主要学什么呢?本文将从以下六个方面详细展开。

1. 数据挖掘

数据挖掘是大数据技术专业中的核心课程之一。它涉及到数据的采集、清洗、处理、分析和建模等多个方面。学生需要掌握数据挖掘的基本理论和常用算法，如关联规则挖掘、分类、聚类、回归等。学生还需要熟悉数据挖掘工具和软件，如R、Python、SAS等。

2. 数据库技术

数据库技术也是大数据技术专业中的重要课程。它涉及到数据库的设计、管理、优化和安全等多个方面。学生需要掌握数据库的基本理论和常用技术，如SQL语言、关系型数据库和非关系型数据库等。学生还需要熟悉数据库管理工具和软件，如MySQL、Oracle、MongoDB等。

3. 大数据处理技术

大数据处理技术是大数据技术专业中的重点课程。它涉及到大数据的存储、处理和分析等多个方面。学生需要掌握大数据处理的基本理论和常用技术，如Hadoop、Spark、Storm等。学生还需要熟悉大数据处理工具和软件，如Hive、Pig、Flume等。

4. 机器学习

机器学习是大数据技术专业中的重要课程之一。它涉及到机器学习的基本理论和常用算法，如决策树、神经网络、支持向量机等。学生需要掌握机器学习的基本概念和方法，了解机器学习在大数据处理中的应用。

5. 数据可视化

数据可视化是大数据技术专业中的重要课程之一。它涉及到数据的可视化展示和分析。学生需要掌握数据可视化的基本理论和常用工具，如Tableau、D3.js等。学生还需要熟悉数据可视化的设计原则和技巧，了解如何将数据可视化呈现出来。

6. 商业智能

商业智能是大数据技术专业中的重要课程之一。它涉及到数据的分析和决策支持。学生需要掌握商业智能的基本理论和常用工具，如SAP、IBM Cognos等。学生还需要熟悉商业智能的应用场景和实际案例，了解如何将商业智能应用到实际业务中。

大数据技术专业主要学习数据挖掘、数据库技术、大数据处理技术、机器学习、数据可视化和商业智能等多个方面。学生需要掌握相关的基本理论和常用工具，了解大数据技术在实际应用中的场景和应用方法。希望本文能够帮助大家更好地了解大数据技术专业的学习内容和职业发展前景。如果大家对大数据开发感兴趣，想要了解更多大数据开发内容的请持续达内大数据培训官网。