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郑州达内大数据技能特训班
先培训后就业
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大数据课程 
| 课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
|---|---|---|
| 1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
| 2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
| 3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
| 4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
| 5阶段 | SPOOP：配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
朝九晚九全程跟班答疑
定期直播串讲
出勤率和进度监督
1、师资力量雄厚，教学经验丰富，达内教育的师资团队均由一线大数据开发工程师组成，更有来自著名企业的总监亲临授课，案例精彩，让你真实的感受大数据工程师真实的工作状态。
2、就业有保证，在达内，老师不仅是你的引导者，也是你的人脉，毕业能力能够达到，就会向名企推荐就业，并为你提供就业一对一服务。
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
达内携手Adobe，联合培养设计人才
课程设置
说到学习，不能离开课程。也就是我们需要学习的知识和技术。课程设置是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成绩。
一些没有大数据背景的业内外地人进入大数据培训领域，带着“热血”开设“大数据培训班”获得投资。我曾经有两个学生，在培训机构学了一半的课，搬到我们班。原因是这个机构在学完java基础后讲的“大数据技术”只是一门数据库课程，与大数据无关。
目前这样的机构可能不多。毕竟大数据培训行业已经进入激烈竞争阶段。目前从教学大纲来看，有可能各个院校开设的课程都差不多，没有太大差别。此时，我们和培训机构有必要在其官网上索要或有详细的课程内容作为参考，以确定与课程相比的含金量。
由于目前大数据人才匮乏，对于公司说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖1653掘，所以薪资高那就不足为奇了。
大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。
薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。
其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
