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（1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从“黑白”到“彩色”世界，手把手开发动态网页；后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。
该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够事实抓取大型购物网站的数据。
课程目标
1、了解Python爬虫的基本工作原理课程目标:
2、掌握Python爬虫的基本类库: urlib2.beautifulsoup的使用
3、熟练使用Scrapy框架进行数据的抓取
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Python爬虫原理与入门
利用requests及BeautfulSoup爬取数据Beautiful Soup库的使用
利用及BeautifulSoup爬取数据利用Scrapy框架爬取数据爬虫综合项目实战
学习效果
1、使用Python 库进行豆瓣电影分析
2、能够利用Scrapy框架实时抓取京东、天猫商城数据
上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
Python开发工程师不像以前那么容易了，他们要学习更高级的东西。因此，想要成为Python开发工程师，必须有清晰的学习计划、系统的学习方案和新颖的学习课程
只有python培训有自己的高端课程体系和教学团队。本课程系统是针对就业的详细学习点，结合当前热门的新技术，全面提高数据采集和搜索技能，满足企业各方面的需求。
因为Python编程语言的专业知识很强，所以很容易盲目地进入错误的领域去学习。相反，有老师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。不要试图独自教授Python开发人员良好的技术技能。
只有python团队集训式教学，全程采用面对面教学的优质教学模式，以实战项目为指导，纯面对面、手牵手式教学。避免学生只提供视频，没有学习氛围，学生之间缺乏沟通等问题。
将来，企业对Python从业者的需求只会增加，对他们能力的需求只会增加。
所以，即使你拥有良好的Python技能，面对众多的竞争对手，如何在求职过程中脱颖而出，击中面试官的需求，已经变得更加重要。
Python培训不仅注重学生对技能的早期掌握，还为学生提供就业指导课程，进行模拟专业项目答辩、项目演示、人员面试等活动。
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基 础 阶 段 |
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Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等 |
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高 级 阶 段 |
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HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等 |
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实 战 阶 段 |
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Web框架+网络爬虫 |
数据分析+人工智能 |
ROS智能机器人发 |
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Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等 |
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法，典型关联分析，决策树，神经网络、深度学习库：TensorFlow等 |
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等 |
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就 业 指 导 |
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技术串讲、企业面试题实战、职业素养培养、技术答疑、面试指导、就业推荐服务等 |
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