Python语言简单易懂
非常适合初学者，人生苦短，我用python
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深入了解各个框架：在python 中，有很多框架可以供我们选择，比如 Django,Flask,Web2py,Bottle,Tornado 等，这些框架我们可以每一个都去学习，但是没有必要，我们可以挑选使用最多的去研究。其中 Django 是功能最全的框架，使用它你会觉得开发任何项目都非常简单容易，因为它提供了丰富的组件功能。而 Flask 是最轻巧的框架，它很轻量级，加载速度快，很多功能都是通过第三方扩展来实现的。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
1. 入门阶段：必要的安装和配置，了解基本的语法，熟悉基本的数据结构，学习基本的流程控制语句，熟悉生成器，函数，迭代器，中间件等常用技术，熟悉Markdown语法，以及使用Git管理，Python工具集等等。 2. 进阶阶段：深入了解运行环境，学习编写Python应用的技术，深入分析数据，学习实战，运行算法，执行性能调优，数据分析，前端，移动端Web，分布式系统，自动化构建工具，推荐系统，社交网络分析，监控和大数据学习等，都可以提高学习Python技术的效率。
Python人工智能：目前国内人工智能基础编程语言是Python，前段时间，机器人战胜了围棋大师。属于人工智能的时代已经到来了，目前，很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪更高，对于刚接触Python的人士来说，Python人工智能很适合作为未来发展方向研究。
周一至周日09:00-22:00
