Python语言简单易懂
非常适合初学者，人生苦短，我用python
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1.学习python基础语法知识2.学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本原理3.学习MySQL，能熟练对数据库数据的增删改查命令，面试也会经常问到（有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis，现在很多技术都利用到了redis的优秀特性，比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等）4.学习正则表达式，用于数据的提取 re模块。5、前端入门html\\css\\jquery,用于分析网页页面结构，能读懂前端人员编写的代码含义。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等，对于初学者来说，选择Web开发方向是比较常见的选择，一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面，另一方面Web开发的技术体系也比较完善，学习案例也比较多。如果数学基础比较好，也可以选择大数据方向。
1、爬取数据，进行市场调研和商业分析：爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房地产网站交易信息，分析房价变化趋势，做不同区域的房价分析;爬取招聘网站的岗位信息，分析各行业的人才需求情况和薪酬水平。2、作为机器学习、数据挖掘的原始数据：例如，如果你想建立一个推荐系统，那么你可以爬取更多的维度数据，建立一个更好的模型。
周一至周日09:00-22:00
