太原达内教育 Python培训
完善的教学体系，您的高薪职场直通车
快速咨询太原Python培训中心
来源：中华网考试编辑：佚名发布时间：2020-12-14
导语概要
太原Python培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐太原达内教育，太原达内教育是知名IT培训品牌，专业师资团队赋能，从报名学习到就业推荐，一站式服务，深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料，太原Python培训中心仅供参考。
太原达内Python课程大纲
Python课程
| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
|---|---|---|
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第1阶段 Python 软件开发基础 |
Linux操作系统、Python基础语法、Python字符串解析、Python正则表达式、Python文件操作、Python模块、Python异常、Python时间和日历、PythonGUI 编程、阶段项目实战 |
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第2阶段 Python 高级编程 |
Python 面向对象、数据库、Python 网络编程、Python 多进程、多线程、Python 函数式编程、错误、调试和测试、阶段项目实战 |
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第3阶段 Python全栈式Web工程师 |
Web前端软件工程师、Web后端端软件工程师、阶段项目实战 |
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第4阶段 Python爬虫工程师 |
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、机器学习、人工智能工程师、设计模式与算法、软件工程、阶段项目实战
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Python培训适合什么人学习？
1、计算机相关专业：学过计算机、数学等相关专业集体，有必定的计算机基础，在学习Python时更容易接受和吸收冗杂的技术点，有利于系统的学习。
2、技术提升：已经在从事Python开发相关作业，但是目前的技术储备不足以支撑作业所需，或许作为兴趣爱好想要提升自我的。
选择达内就是选择教育行业的先行者
拒绝“标配”式硬性教育 注重技术更注重服务
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每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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全实战讲师
达内始终贯彻专家组合，一线实力**领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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先学习后付款
来达内教育学习，可以先学习再付款，解决刚毕业学生的经济压力与困扰。
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保险公司承保就业
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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双模式教学
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
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名企合作 就业保障
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
太原达内Python师资介绍
Python有哪些优势？
使用Python写程序很容易懂，这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样着重概念，而是更重视实用。而是用最简略的办法让编程者可以感受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java那样吸引众多支持者的原因之一。
达内教育发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
太原达内学校环境
Python培训需要多长时间？
与课程费用相匹配的是太原达内Python学习时长。太原达内教育Python面授班课程时长为6个月时刻，大家可能会觉得这个时刻太久了，可是Python作为编程开发言语之一，自身所需求学习的常识量就不会太少。而且，太原达内为了培养更契合企业需求的Python实战开发工程师，经过深化调研行业发展趋势，决定在每个课程阶段搭配相应的实战开发事例，让学员不再纸上谈兵，着重训练上手实操才能。
太原达内教育
关于达内教育
达内目前已在全国成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
Python是AI和机器学习的未来
多年来，学者和私人研究人员一向运用MATLAB言语进行科学研究。这一切都开端随着Python数值核算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，允许经过单个“import”语句后跟一个函数调用来完结复杂的核算。虽慢但的确，Python开端接收作为核算机科学研究的重要语言。Python是人工智能的未来。由于考虑到言语的灵活性，其速度以及提供的机器学习功用库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，咱们将持续看到Python在机器学习领域占有主导地位。
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