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搭上智能制造时代直通车(下)

达飝 / 制造业培训暨咨询教练

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课程背景

当前,中国制造业面临并必须解决诸多具体问题: 1 缺乏站在制造业角度,对工业4.0和智能制造新概念企业级深度解析。 变革的机遇挑战,悬浮游离于现有制造业之外,无法有效助推制造企业具体行动; 2 缺乏德国工业4.0全面系统的工业级精准解析,制约企业领悟与实践落地行动; 3 缺乏对德国工业4.0动态化最新追踪解析, 制约企业在快速变革时代,与时俱进,全面、立体、实时、准确理解、把握机遇; 4 确实充斥着很多举着智能制造牌子,推销自身产品、或外行混潮流的伪碎片信息; 5 东西方语言、思维方式、文化、社会制度差异, 在变革时代,更加凸显为理解践行中国智造的无形障碍; 6 在向前快跑的同时,部分企业工业3.0,甚至工业2.0尚未夯实, 在向前快跑的同时,需要不时停下回头补课; 7 中国制造业普遍面临,高端智能制造回流发达国家、低端制造转移低成本国家、 第三产业普遍回归、产品品种增加而生命周期缩短等严峻现实挑战。 本课程内容,是回答上述七大现实设问,为制造企业给出工业级、企业级、工程技术级回答, 助推企业全面深刻理解工业4.0,破题突围,形成务实有效的智能制造落地行动。

课程大纲

课程大纲

**部分  专业术语:工业4.0与中国制造2025

1.1 专业术语/流行名词

案例:“两化融合”到底是什么?

案例:传统企业中,财务部和人力资源部是两大核心权重部门。

         智能工厂里,核心权重部门的偏移?    

1.2 制造业决策“铁三角”

案例:“呼啦圈”的启示

案例:制造业毒草——零库存、零缺陷等“七个零”

第二部分  专业概念:德国工业4.0与智能制造

2.1 东西方迥异的工程思维习惯      

案例:跨国多文化团队管理与运营

2.2 德国工业4.0工作组长背景赏析

案例:跨国公司博士团队Pk企业篮球队战绩

2.3 认知德国工业4.0

案例:智慧城市Pk天上掉下肉饼

2.4 认知智能制造

案例:当代国内智能制造示范基地赏析与批判

2.5 德国教育部应对工业4.0九大挑战紧急文件 —盲区误区和雷区

案例:技术人员晋升秘笈

2.6 德国智库工业4.0(智能制造)成熟度模型

案例:人力资源统帅企业年度计划,督察持续改进秘笈

第三部分  专业技术:工业3.0 SCADA

3.1 开放系统架构下的计算机辅助制造      

3.2 工业3.0关键技术—SCADA

案例:我们为什么要抵制萨德?

第四部分  专业技术:大数据和云计算

4.1  大数据工业级解析

案例:明晰大数据之前,要知道什么是小数据?    

4.2  云计算工业级解析

案例:美国智能棉花种植与生产    

4.3  (工业)万有控制系统

案例:制造业转型升级,破题突围秘笈

第五部分  专业技术:网络实体系统 CPS

5.1  网络实体系统 CPS

案例:万物互联时代,制造业在做什么?    

5.2  物联网 IoT

第六部分  互动研讨:中国智造2025 — 我们的行动

6.1  以往课程遇到的典型问题

案例:复习APQP

案例:复习流程管理

案例:复习团队激励

案例:复习风险管理和冲突管理

案例:复习商业情报收集

案例:复习职场捭阖的谋与术    

6.2  互动研讨/答疑共勉


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