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在企业领域，近年来大数据和云计算应用的兴起也促进了Python的迅速成功。Python是数据科学中最流行的语言之一。它可以应用于机器学习、人工智能系统等现代技术中。由于Python很容易将复杂无序的数据转换成可用的结构化数据，这一特性对大数据的处理非常有帮助，使其在大数据领域如鱼得水。
简单易学：逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
免费开源：Python开放源代码，共享时代,让python变得更简单;
标准库：Python拥有 强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见；
一码多用：可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
找出激励你的因素。找到并保持你的动力是关键——我在高中的编程课上睡着了，因为这节课只让我记住了一些语法；另一方面，当我需要学习Python来制作自动作文评分算法时，我选择熬夜学习。学习很少涉及动机——它只是根据别人的指导去尝试和做一些事情。然而，python可以开发几乎所有的东西，从移动应用程序到游戏，再到高级机器学习算法。不管您对它感兴趣与否，您都可以用Python构建它，您可能会得到一个很好的教程。选择一两件你感兴趣的事情并坚持下去。你将在这个领域开发许多项目。
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项目简介 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，最终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。
项目简介 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，最终得出有价值的结果。
项目简介 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。
网络爬虫。也称为Web蜘蛛，它是一个从Internet收集数据的脚本。对于很多数据相关企业来说，爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。虽然您可以用许多语言编写爬虫程序，但灵活的Python是迄今为止最好的。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。
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1.看实战项目：如果没有企业级项目的实战训练，学生就永远不能参加真正的企业级项目研发；D.学生如何独立设计和开发自己的在线项目？因此，有必要选择包含实战项目的培训机构，才能真正做到学以致用，理论为我所用。2.看机构背景：看规模、人气、有没有分校等，规模越大，综合实力越强。长时间总是比短时间更可靠，积累的经验也更多。
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