人工智能+Python培训
从零开始进阶到掌握技术
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对于打算学习的同学来说，python编程语言不需要太高的要求，无论是想学习python开发还是进入互联网领域的python。但是在职业发展方面，如果将来从事网页开发，自动化测试，自动化运营等工作，0基础的同学都能学到。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那么你的学历至少是本科以上，在人工智能和数据科学等领域需要从业人员有一定的算法基础，相对于有相应基础的同学来说，竞争比较薄弱。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
1.操作和维护。现在很多人还没有学会python，但是python给操作和维护带来了巨大的价值。以后没有学习Python的人可能会被淘汰。2.数据分析。现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。3.自动化测试。一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
了解教师的力量。教师实力是衡量课程质量的重要依据。从教师的实力可以看出，该机构在课程研发和讲师团队方面的投入，强大的课程研发团队和教学团队是Python课程质量和教学质量的重要的保证。在了解培训机构过程中，可以重点考察一下他家的课程研发团队和教学团队是不是都有，团队规模怎样，是专职的还是身兼多职的。不少不正规的培训机构并没有专职课程研发团队，不少老师是身兼多职，是不能全心投入到课程研发或者讲课中，不然则是人数很少，没有能力对python培训课程进行优化升级。
周一至周日09:00-22:00
