人工智能+Python培训
从零开始进阶到掌握技术
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[ 开班提醒 ]Python基础知识以及Linux数据库。在Python的引入阶段,帮助零基础学生打好基础是非常重要的。掌握Python的基本语法规则和变量,逻辑控制,内置数据结构,文件操作,高级函数,模块,常用标准库模块,函数,异常处理,MySQL用法,协程等知识点。精通Python基本语法,具有基本的编程能力;Linux基本操作命令,MySQL入门内容,能完成银行ATM系统实战,英汉词典,歌词解析等项目。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
(人工智能时代的通用语言。在人工智能领域,python已经成为最流行的编程语言,这主要是由于它简洁的语法和丰富的库和社区,使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架tensorflow,它虽然是使用C++语言编写的,但是对Python语言支持最好。方便对接其它语言。Python作为一门胶水语言,能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起,可以轻松地操作其它语言编写的库,这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能,或者在其它环境系统中使用Python语言。
简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源: Python开放源代码,共享时代,让python变得更简单;标准库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便。
代码极短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
财务授课老师; 班主任学习进度跟进; 助教24小时贴身答疑。
每日项目实战教学; 每周知识点测评; 每月全国技术同考。
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从企业的角度来看,python生态系统中一个非常重要的环节是数据处理和开发。大数据的本质是海量数据的处理。因此,两者在数据处理和开发方面存在共性。企业有海量数据需求的时候,大数据技术栈是完美的解决方案,企业也都会有一定的小规模数据处理需求,而单纯的大数据技术栈并不包含这一部分。Python+大数据开发课程,就是补全了开发人员在数据处理上的短板,可以适应全场景的数据分析处理,不管数据量是大还是小,都有合适的技术体系去处理这些需求。
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