python开发课程培训
阶段性的课程设置,零基础也能学
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[ 开班提醒 ]WEB全栈。了解与Web前端相关的技术,并具备HTML,CSS,JavaScript,jQuery,BootStrap,Web开发基础,VUE,FlaskViews,Flask模板,数据库操作,Flask配置等方面的知识。具备WEB前端技术内容,WEB后端框架,熟练使用Flask,Tornado,Django,能在后台完成数据监控项目。数据分析+人工智能。重点学习了爬虫相关的知识点,包括数据抓取,数据提取,数据存储,爬虫并发,动态网页抓取,脚本框架,分布式爬虫,爬虫攻防,数据结构,算法等方面的知识。精通爬行,数据采集,数据结构及算法,人工智能等相关技术。可完成爬虫攻防,图片拼接,电影推荐系统,地震预报,人工智能等项目。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
(人工智能时代的通用语言。在人工智能领域,python已经成为最流行的编程语言,这主要是由于它简洁的语法和丰富的库和社区,使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架tensorflow,它虽然是使用C++语言编写的,但是对Python语言支持最好。方便对接其它语言。Python作为一门胶水语言,能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起,可以轻松地操作其它语言编写的库,这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能,或者在其它环境系统中使用Python语言。
简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源: Python开放源代码,共享时代,让python变得更简单;标准库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便。
代码极短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
财务授课老师; 班主任学习进度跟进; 助教24小时贴身答疑。
每日项目实战教学; 每周知识点测评; 每月全国技术同考。
末位学员重点辅导; 实战讲师1V1授课; 技术点贯穿式梳理。
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1、升级,抓住机遇。课程一步到位,抓住机遇。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以实现后续增长和推广,数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。2.市场需求决定。无论是大小数据,在数据处理开发方面是有共性,企业中对数据处理的需求,既有小规模数据集,也有海量数据集,而我们的全场景的数据分析处理,不管数据量是大还是小。
周一至周日09:00-22:00