python开发课程培训
阶段性的课程设置，零基础也能学
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对于打算学习的同学来说，python编程语言不需要太高的要求，无论是想学习python开发还是进入互联网领域的python。但是在职业发展方面，如果将来从事网页开发，自动化测试，自动化运营等工作，0基础的同学都能学到。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那么你的学历至少是本科以上，在人工智能和数据科学等领域需要从业人员有一定的算法基础，相对于有相应基础的同学来说，竞争比较薄弱。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.**Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
具有较强的通用编程能力。Python的威力不仅体现在数据分析上，还广泛应用于web爬虫、web等领域，对于公司来说，只需要使用一种开发语言就可以完成全部业务成为可能。例如，我们可以使用Python的Scrapy爬虫框架收集数据，然后交给Pandas库做数据处理，**后使用Web框架Django给用户做展示，这一系列的任务可以全部用Python完成，大大地提高了公司的技术效率。
简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
1、升级，抓住机遇。课程一步到位，抓住机遇。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以实现后续增长和推广，数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。2.市场需求决定。无论是大小数据，在数据处理开发方面是有共性，企业中对数据处理的需求，既有小规模数据集，也有海量数据集，而我们的全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小。
周一至周日09:00-22:00
