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循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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(人工智能时代的通用语言。在人工智能领域，python已经成为**流行的编程语言，这主要是由于它简洁的语法和丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今**火热的深度学习框架tensorflow，它虽然是使用C++语言编写的，但是对Python语言支持**。方便对接其它语言。Python作为一门胶水语言，能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起，可以轻松地操作其它语言编写的库，这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其它环境系统中使用Python语言。
简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
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Python它是一种更适合数据分析和处理的语言，包括numpy、pandas（现在广泛使用）和人工智能都是高度支持Python语言的，以及**近大数据领域工具组件的几次重大更新，都在全面支持python;而且越来越多的用人单位在数据分析、数据开发(大数据)岗位要求都明确要求使用python。
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