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人工智能工程师是负责开发和应用人工智能技术的专业人员。他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法,处理和分析大规模数据集,构建和训练模型,以及解决各种与人工智能相关的问题。人工智能工程师还需要具备良好的编程能力,熟悉Python编程语言以及数据科学库,如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。此外,他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识,以便应用到实际任务中。总之,人工智能工程师的工作是将人工智能技术应用于解决实际问题,并推动人工智能的发展和创新。
基础班,高手班
0基础小白,非相关岗位转行者,互联网相关岗位从业者,大学毕业人员
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、Python基础,Python进阶,数据库实战开发,微积分、线性代数、概率基础、贝叶斯公式、高斯分布、参数估计、信息论基础等、机器学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网等、深度强化学习。
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
近几年,随着我国人工智能的广泛运用,与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。对从业人员的需求大幅增长,形成相对稳定的从业人群。根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右。有分析预计,中国人工智能人才很可能缺口超过500万人。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。
人工智能专业主要学习四方面的内容,分别为:python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。Python核心编程主要包含:Python语言基础、MySQL、Linux等知识;全栈开发主要包含:Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架等知识;网络爬虫主要包含:数据爬取、分布式爬虫框架、Scrapy框架项目等知识;人工智能主要包含:数据分析、深度学习、机器学习等知识。
应用案例
全程真实企业商业级应用案例场景化教学;项目经理讲师面对面亲授。
课程设置
课程设置由浅入深,循序渐进,线上线下教学,便于学生的学习和理解。
教学内容
课程体系更全;完整的企业化运作为教学内容;实训项目多,涉及面广。
就业协议
签订就业协议;学员就业有质量;试学15天,职业规划师私人订制服务。
人工智能工程师的月薪因地区、经验、技能和公司规模等因素而异。根据数据,人工智能工程师的月薪在全球范围内平均为5000美元至15000美元不等。在一些发达国家,如美国和加拿大,人工智能工程师的月薪可能更高,达到10000美元至20000美元。在一些新兴市场,如中国和印度,人工智能工程师的月薪可能较低,大约在3000美元至8000美元之间。
发展前景
Development prospectsAI技术已经在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域显示出其巨大的潜力。随着技术的不断进步,AI的应用范围将进一步扩大。
中国在AI领域的发展具有显著优势,特别是在技术研发和应用方面。中国拥有众多高校和科研院所,其中技术层专业如计算机视觉、自然语言处理等在国际上赢得了广泛认可。然而,中国在AI的基础层和应用层领域的研究实力还有待进一步提升。
AI的发展日新月异,带来了新的硬件、算法和数据。这些技术的应用为新产业、新业态、新经济的发展提供了巨大的潜力。中国在AI技术层的研究实力已经达到国际**水平,但仍需在基础层和应用层领域加强研究和投入,以推动AI领域的全面发展。
就业方向
搜索是人工智能重要应用领域,图片搜索已经实现,视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
这个方向是从技术层面划定的方向,其应用领域包括;智能办公、智能交通、智慧城市等等。
医疗设备和医疗器械很多涉及到图像处理和成像技术,西门子、飞利浦等有专门的研发部门。