人工智能培训
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课程咨询人工智能培训课程教学·真实案例课程咨询<>人工智能工程师是个什么职业人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指经过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。经过医学、神经科学。
基础班,高手班
0基础小白,非相关岗位转行者,互联网相关岗位从业者,大学毕业人员
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、Python基础,Python进阶,数据库实战开发,微积分、线性代数、概率基础、贝叶斯公式、高斯分布、参数估计、信息论基础等、机器学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网等、深度强化学习。
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
人工智能的前景是很不错的人工智能技术在各个行业都有广泛的应用,涉及医疗、交通、金融、教育等诸多领域。例如,在医疗领域,人工智能可以经过分析大量的医疗数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定,提高医疗的准确性和效率,从而改善人类的健康水平。在交通领域,人工智能可以应用于智能驾驶技术,实现自动驾驶,提高交通安全性和交通流畅性等。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。
人工智能专业主要学习四方面的内容,分别为:python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。Python核心编程主要包含:Python语言基础、MySQL、Linux等知识;全栈开发主要包含:Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架等知识;网络爬虫主要包含:数据爬取、分布式爬虫框架、Scrapy框架项目等知识;人工智能主要包含:数据分析、深度学习、机器学习等知识。
人工智能优势
人工智能技术能够自动执行重复、繁琐和耗时的任务,从而提高工作效率。
AI可以处理大量的数据,并通过算法和模型来发现隐藏在数据背后的模式、关联和趋势。
AI技术的突破,如语音识别和自然语言处理,使得智能助理成为我们日常生活中的“朋友”。
借助AI技术,企业和平台能够根据用户的兴趣、喜好和行为来提供个性化的推荐。
AI技术在自动驾驶领域的应用正日益成熟,自动驾驶汽车能够提高道路安全性和交通效率。
AI在医疗领域应用非常广泛,帮助医生进行精确的诊断、制定治疗方案,提高患者监测和护理质量。
人工智能领域的薪资水平相对较高,尤其是对于具有相关技能和经验的专业人士。根据不同的岗位、地区和公司规模,人工智能专业的工资可能会有所差异。1. 人工智能工程师;人工智能工程师通常负责设计、开发和优化AI算法和模型。初级人工智能工程师的薪资一般在每月1万到2万人民币左右。而具有丰富经验和技能的高级人工智能工程师的月薪可达3万到5万元以上。2. 数据科学家;初级数据科学家的月薪约为1.5万到2.5万元,而高级数据科学家的薪资范围则在3.5万到6万元以上。3. 自然语言处理(NLP)工程师;NLP工程师的月薪一般在1.5万到2.5万元左右,而资深NLP工程师的薪资可能超过3万元。4. 机器学习工程师;初级机器学习工程师的月薪约为1.5万到2.5万元,而有丰富经验的高级机器学习工程师的薪资可能在3万元以上。
未来十年,人工智能技术将会得到更广泛的应用,人工智能工程师的需求量也将会不断增加。
随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将在互联网行业开始应用,陆续普及到其他行业。
互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作。未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
就业方向
employment direction进行人工智能相关前言算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术应用。
程序开发工程师需要完成算法实现、项目的落地,完成各个功能模块的整合。
大数据与AI产品相关运营、运维产品研发、组件的运维工具系统的开发与建设。
工业机器人集成方向做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护。