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南京万和IT

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南京大数据哪个培训机构

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课程介绍

大数据就业行情


课程简介

南京大数据培训课程内容:

1.基础提升班:本阶段主要为了学习大数据技术之外的其他基础内容,包括互联网Web技术及交互运营基础、Web网页开发、HTML5、CSS3、问卷调查、消费人群画像、产品定位、产品策划、Xmind(思维导图)、Axure原型;

2.业务数据分析:统计学基础、数据分析工具使用、数据库操作;

3.数据挖掘建模分析:python入门、数据挖掘理论、数据分析工具进阶、综合实战;

4.大数据分析及行业智能云平台:大数据平台技术、云计算与人工智能。

万和大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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    南京大数据哪个培训机构
  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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    南京大数据哪个培训机构
  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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万和大数据培训优势

万和教育针对零基础学习或者想要转行大数据的小伙伴开设了大数据精品课程,结合企业需求进行知识讲解以及大数据实际操作技能训练,致力于帮助每位学员成为一名符合企业需求的高端大数据人才。该课程使用内部教材,业内骨灰级讲师亲自授课,为保证学员就业,入学即签订就业协议,课程结束以后,会有专门的老师帮助解决就业问题哦,欢迎广大大数据爱好者报名学习哦。
南京大数据培训机构
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南京万和IT教育培训机构

南京万和IT教育

南京万和计算机培训中心创办于1993年,专注于信息服务和培训领域。开展就业培训、认证培训、院校专业共建、企业培训、软件研发与外包等业务。其中企业培训面向政企客户提供专业的一站式IT培训和顾问服务,包括网络技术、开发技术、数据库技术、商业智能、大数据应用等主题的专业化技术服务。客户覆盖政府、金融、电信、能源、制造、科研等众多行业,涉及软件开发、IT服务、培训、咨询等各个业务领域,获得了广泛的客户认可!

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大数据前景

大数据行业是近年来新发展起来的,在我国还没有拥有非常成熟的技术,但其发展前景非常的巨大,而且,其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密,与其他工业、农业、商业,甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接,而这,就必将会给从业者带来更多的就业机会。进入大数据行业其实并不难,即便是零基础者都可以,就看谁能提前掌握一身本领,做好入行的准备,一旦时机成熟立马出击把握机会。当前人工智能、物联网等都依托大数据技术不断探索发展,未来大数据行业前景十分广阔,有句话说的好,zui好的学习时间是十年前,其次就是现在,相信你下一个大数据技术人才就是你!

万和教育课程特色介绍


  • 课程特色

    师资强

    · 学院一站式教学模式

    · 岗位模型与知识增长

    · 全面的专业知识服务

    ·丰富的线下社区活动

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  • 精英服务

    教学好

    ·课程作业监督

    · 全程答疑助教

    · 开放自习教室

    · 毕业答辩评估

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  • 学习权限

    资源多

    ·可免费重修

    ·提供全程课程视频录制

    ·可获视频永久学习权限

    ·

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  • 后学计划

    人才认证

    · 精英学院证书

    · VIP嘉宾与客座分享

    ·兼职教学物质激励

    · 个人IP打造与推广

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  • 高效学习模式

    坚持面授教学

  • 教研团队强大

    总部百人教研团队,持续研发课程

  • 全面课程体系

    IT领域考证和实操完整课程体系

  • 细致教学服务

    5S测试6度学员管理,极致教学服务

  • 革新教材教辅

    教辅资料,完美的锲合考试课程体系

  • 自主集训模式

    自主集训模式总部集训,冲刺复习

参加大数据培训的理由

小编经过调查发现,想要学习大数据的大部分都是没有基础的小伙伴,因此很多人都会选择参与线下培训来学习,这是很有必要的。虽说现在市面上的在线学习又多又方便,但并不适合技术基础尚浅的学习者,因为在线学习课堂互动性弱,注意力不容易集中,如果存在疑点难点,也很难及时和讲师沟通,学习的效率就会非常低,而线下面授却可以补足这些缺点,助力学习者更为高效的学习。零基础学习大数据不仅要考虑学习的方式,还要有针对性的选择课程,优质的培训课程能够帮助学习者快速入门,阶梯式掌握技术要领,从而成为大数据专业技术人才。

南京大数据培训机构推荐

  • 优就业教育

    学校介绍:就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 大数据培训、UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。
    学校优势:就业服务,个人培训损失险,免费食宿,免息贷款,免费试学,交通补助,网课赠送,免费重修

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  • 千锋教育

    学校介绍:千锋IT教育致力于打造中国互联网全产业链人才服务平台,总共开设12大热门学科,每月更新前沿技术,业内强师授课,只为高品质的教学,高成本培养模式,教学大纲紧跟企业需求,拥有全国一体化就业服务,成为一个有情怀、有良心、有品质的IT职业教育机构!
    学校优势:项目经理跟班,大咖讲师面授,名企特聘教学,企业场景实操, 智能测评系统,学习管理

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倒计时
11: 59: 19
课程热线:13182834526 | 客服时间:9:00-22:00(其他时间请在线预约报名或留言)
机构介绍
江苏万和创办于1993 年,自创办之日起我们就专注于信息服务和培训领域。面向个人提供技能提升、认证和就业服务(2C);面向高校提供专业共建、实验室建设、实习(实训)服务(2B);面向企业提供员工内训、人才服务、项目外包和研发服务(2B)。涵盖的技术领域包括网络技术、开发技术、数据库技术、信息安全、虚拟化技术、云计算、人工智能及大数据应用等。客户覆盖政府、金融、电信、能源、制造、科研等众多行业,涉...【详情】
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