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广州大数据入门培训课程学费

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2021-10-14
导语概要

为什么选择达内教育?1.达内采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养;2.与企业展开合作,整合资源,搭建互联网行业优质人才输送平台,多家合作企业打开职场通道;3.达内采用分级辅导,因

为什么选择达内教育?

1.达内采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养;

2.与企业展开合作,整合资源,搭建互联网行业优质人才输送平台,多家合作企业打开职场通道;

3.达内采用分级辅导,因材施教,学员可以根据自己的基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型;

4.达内与有人才需求企业展开合作,签订人才培养协议,按需求定制培养软件人才,学员毕业即可直接入职名企;

5.达内采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目;

6.达内就业老师利用企业HR人脉,将学员简历直接推送到HR手中,学员可快速面试入职;

上门招聘:企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,表现即可直接录用;

7.达内不仅在培训课程体系拥有优势,就业上也非常有保障,达内目前有15万家合作企业。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据可以说已经成为一个具有全民关注度的词汇,那么目前学习大数据是否有前景呢,判定一项职业是否有就业前景首先要看市场需求,如果市场需求大,但该行业人才比较稀缺,那么该行业的就业前景就会很高,就业前景就会很好,目前大数据行业可以说是吸引着越来越多的人才想要加入,甚至跻身互联网的热门行业之一,目前来说,大数据在国内各个行业的落地,都已经有了初步的基础了,医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、互联网行业等,都在对大数据提出相应的需求,而这些行业当中,也在产生着基于大数据的新的人才需求,在信息化社会,大力发展大数据产业,越来越多的企业开始从数据中受益,导致市场对大数据专业人才的需求激增,为大数据工程师提供了更加广阔的就业前景,想要从事大数据相关的岗位工作,学习掌握相关的技能是首要的,可以选择参加专业的大数据培训课程,帮助你快速入行上岗
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据分析师培训课程
课程亮点全程跟班答疑;定期直播串讲;五分钟内有问必答;出勤率和进度监督
适用对象年满20周岁;专科及以上学历的学员;适合大学生、在职提升、转行或待业等有志于进入IT软件行业发展的人群
学习目标掌握Hadoop架构应用于大数据分析、大数据分析之数据库理论和工具Mysql、Hbase、Hive和Sqoop、Spark-SQL进行交互式数据查询、Spark-Streaming流式计算框架、Spark-MLlib进行机器学习、Spark-GraphX进行图计算、Pyspark进行大数据分析和机器学习、企业真实的大数据分析场景案例
课程简介1.Java基础:Java基础语法、Web技术及交互运营基础、Web网页开发、面向对象编程常用类、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换;
2.JavaEE核心:、Java的技术结构、JavaWeb高级开发技术、服务器端技术、掌握SSM框架并进行整合、掌握Maven的模块开发、静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作。
3.Python开发:Python核心编程、Python全栈开发基础、Python全栈开发项目实战、网络爬虫、数据分析 人工智能。
4.Linux运维:网络基础、Linux基础、Linux运维自动化、数据库运维管理、企业级云架构管理与综合实战(PaaS TaaS)。
5.软件测试:功能测试、基于Python的自动化测试:Selenium和Appium、接口测试:Jmeter、性能测试:Loadrunner。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

数学不好可以学大数据吗

大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系,很多人想学大数据,但是一听说大数据与数学有一定的关联,很多人都想打退堂鼓,那么数学不好可以学大数据吗?

其实大数据专业相关的知识,确实与数学有一定的关联,但是数学好与不好,与大数据的学习并没有绝对的关系。

学习大数据,只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求,然而逻辑能力并不是天生的,而是经过后天培养的,从事IT技术开发相关的工作,逻辑能力强,在理解很多东西上,会更快,大数据也是如此。

由此可以得出一个结论,数学不好并不代表就不能学习大数据,因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系,大数据学习确实存在一定难度,数学好一定程度上来说,对学习有帮助,在理解很多概念上,能够更快掌握入门,但是并不是说,数学不行,就学不好大数据。

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