深圳基础差可以去大数据开发培训机构吗

在IT技术领域，大数据拥有较好的发展方向，并有广阔的就业前景和发展空间，受到更多的年轻人的青睐，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，是一项热点新兴技术，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，涉及全行业多个领域，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。然而迅速更迭的大数据时代，却不失人才济济的场面，大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据，选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。

达内在教学体系上还是十分靠谱的，课程每年升级，定期微调，讲师均为专职，均有大公司实操经验，是国内有名的品牌教育培训机构，有着多年的IT技能培训经验，专注于培养高端技能型人才，致力于帮助每位学员成为一名符合企业需求的高端大数据人才，有完整的教学评测体系，学员每日一测，每周一测，每阶段采用项目+测试进行学员接受效果的免测，如不达标，免费重修，确保学员学会，毕业未能找到工作的学员，可申请参加达内的推荐就业服务，达内学员从来不怕就业难。

1. 能够应用框架熟练的开发，学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制、覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、Hadoop生态体系；

2. 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，学习Scala语言、SparkSQL、SparkMlib Spark GraphX、深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景。

1. 编程语言基础：新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，，掌握一门编程语言再学习大数据会**很多，需要学习的软件主要包括JAVA、C++等，有时候编程语言要比大数据学习的时间更长；

2. Linux系统的基本操作：重点是要学习一下Linux环境的搭建，Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。