北京云计算大数据培训课程学什么？

云计算大数据培训课程学什么？有哪些入门技巧？介绍一下魔据大数据的课程体系，魔据教育大数据针对市场及学员需求，科学合理安排课程，从入门到深入循序渐进，课程环环相扣。大数据培训课程有哪些？

第1阶段：Java基础课程

1.Java是当前大数据平台解决方案的重要实现语言之一，Java是学习大数据的基础，

2.技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程共有301课时。     

3.主要课程内容：

Java编程语言的学习；java编程语言基础；主要讲解java环境变量搭建，jvm虚拟机运行原理性能参数调整，java基本数据类型，流程控制，数组应用等；关系型数据库MySql；Web开发课程；Linux操作系统。

4.经过上述学习你掌握的相应技术：

开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序。

Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第二阶段：大数据基础课程

1.大数据所有相关知识点的讲解，从基础到专业课程全覆盖。

2.技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程共105课时。 

3.主要课程内容：

Hadoop集群的搭建；选择hadoop的原因；hadoop在云计算中的作用；hadoop依赖的所有技术和之前课程的联系。HDFS基础概念，介绍YARN资源调度框架介绍；Mapreduce案例；Zookeeper集群搭建。

4. 经过上述学习你掌握的相应技术：

微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析等市场所需的大数据分析。

第三阶段：分布式数据课程

1.分布式数据课程

2.技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程：95课时

3.主要课程内容：

主要讲解HBase概念；掌握HBase旧版本体系结构；掌握HBase工作原理；掌握HBase的组成；掌握HBase的容错性；理解HBase应用场景。Sqoop（Sqoop介绍，安装部署Sqoop，Sqoop使用流程，Sqoop实战案例等）；HBase环境搭建数据仓库工具HIVE（Hive基本概念、数据类型和文件编码，HiveQL：查询、视图和索引等）。

4. 经过上述学习你掌握的相应技术：

可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。

在HADOOP(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

第四阶段：大数据高级进阶课程

1.大数据高级进阶课程是学生学习的中级阶段。

2.技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程共207课时。

3.主要课程内容：

Python，主要讲解Python简介、Python开发环境搭建；Python数据类型和运算符；Python条件语句，主要讲解Python for循环、while循环；break与continue；字符串的使用、元组的定义及使用。

Spark，主要讲解Spark 概述；Spark 生态系统；与MapReduce比较；体系结构与工作原理；安装部署及测试；spark应用场景。spark工作机制，主要讲解Spark应用执行机制；Spark调度与任务分配模块；容错机制及共享变量和累加器；Lineage机制；Checkpoint机制；Shuffle机制；集成开发工具开发spark程序；web监控图讲解。

数据实时分析（实时计算框架Storm，消息订阅分发系统Kafka，海量日志采集，实时计算介绍和Flume基础）。

4. 经过上述学习你掌握的相应技术：

举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。

第五阶段：大数据综合实战项目课程

1.提高学生的动手操作能力，为提前适应企业的工作内容和环境。

2.项目名称：

（1）高校学生大数据分析项目：高校学生大数据分析系统是依托于高校数据管理平台的高校学生行为分析系统。经过对海量学生行为数据的计算和分析，建设高校完整的高校招生、教学、就业、学生学习、生活、心理的完整数据仓库。

（2）互联网精准营销大数据分析项目：电信预购分析系统是依托于电信用户上网行为数据进行预购分析的系统。经过对电信用户的海量上网行为数据的匹配与分析，建立用户的精准画像，及购买行为预测。经过这些数据的分析，提升对用户的掌握，合理推荐业务提高电信业务扩展。经过预购分析对外提供精准营销的预测用户，有效提高营销成功率。

魔据是一家专注大数据教学的机构，自2001年以来培养出众多优秀的大数据学员，跟企业签订合作企业，为企业输送人才，长期合作已经为百度、阿里、腾讯输送了很多大数据人才。

以上就是小编简单的介绍，希望对你有所帮助，还有更多相关的讯息，欢迎咨询，惊喜多多，收获多多。

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