课程简介
Curriculum elements用Python模块turtle绘图 ·PIL的使用 ·Python操作excel ·Python生成报表 ·Python发送短信和邮件
数据分析报告制作 ·PowerBI常用数据分析操作 ·使用MySQL进行数据分析 ·掌握数据分析、机器学习建模的数学理论基础 ·Tableau常用操作 ·掌握SPSS基本操作 ·使用SPSS完成数据建模
Python语法 ·Python调用数据库数据 ·Python数据清洗 ·numpy ·pandas ·Python的数据可视化 ·分析预测 ·异常值的处理
机器学习算法 ·聚类分析 ·线性回归 ·随机森林 ·XGBoost
常见网络请求策略及解析 ·动态网页提取 ·验证码、IP池 ·多线程爬虫 ·scrapy框架
理解数据分析师采集数据 ·常用解决方案 ·掌握数据采集的开发流程 ·具备数据采集的开发能力
课程体系
夯实专业课根基,为高端班提供严选对象。
学科核心课程,直击企业刚需,保障学员专业技能和项目开发能力。
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目。
企业合作项目课程、管理课程,为学员深度接触企业一线项目和技术创造条件。
高效的沟通表达训练和专业的职业素养课程,为学员就业保驾护航。
行业高新技术应用,技术深度剖析,跨学科技能拓展等职后课,继续为已经就业的学员续航。
每周前沿热门技术提升课、名企大咖技术实战扩展课等。一次学习,开启终身免费技术赋能。
1. 在多种编程语言中,不仅仅只有python可以做爬虫,因此成为python工程师还需要掌握其它的编程语言,尤其是 java,掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项;
2. 目前很多的软件开发公司都要求Python工程师掌握爬虫技术有一定的深度和广度,就是类似反爬、加密破解、验证登录等等技术,广度就是分布式、云计算等,都是加分项。