1.理解并能灵活运用相关流程分析工具：假设检、ANOVA、DOE、SPC、CPK/Cp/PPK、MSA，全面掌握Minitab软件的使用
自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 16版并安装
注重实用，实战！理论讲解!；实用案例分析；分组现场演练；**现场点评；现场互动讨论。
第一讲：Minitab软件介绍
菜单和各窗口界面，各菜单功能，Excel与Minitab数据交换，产生随机数据，数据堆叠与拆分，调出数据窗，调出结果窗，调出图形窗，重复上次命令，图表工具
第二讲：参数估计
点估计和区间估计，平均值，中位数，方差，标准差，95%的信赖区间，偏度，峰度，箱线图，图形化汇总数据解读
第三讲：参数假设检验
正态检验，单样本，双样本检验，配对样本检验，单比例，双比例，单方差，双方差
第四讲：非参数假设检验
单样本符号，单样本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程检验；卡方检验
第五讲：方差分析
因子、水平、效应的概念，单因子方差分析和双因子方差分析
第六讲：变异源分析
寻找多因子变异源，实施证据收集（文字报告记录，图片，录像，谈话），计算变异分量，图形化变异源分析
第七讲：相关性分析和回归分析
相关性概念，相关系数，一元线性回归方程，多元线性回归方程，高次回归方程，回归预测，95%置信区间CI，95%信耐区间PI
第八讲：测量系统分析MSA
测量系统概念，计量型测量系统分析，破环型测量系统分析，计数或属性型测量系统分析，导入测量系统分析时机
第九讲：SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm
统计过程控制概述，控制图原理，分析用控制图和控制用控制图，过程能力与过程能力指数，过程绩效指数，常规控制图的做法及其应用，过程控制的实施
第十讲：全因子试验设计与分析
效应，正交表，因子代码化，拟合模型，残差分析，因子筛选，因子效应图，响应等值图，响应曲面图，响应优化器
第十一讲：部分因子试验设计与分析
部分因子试验设计与分析，因子生产元与别名结构，因子筛选方法，Plackett Burman设计
第十二讲：响应曲面设计与分析
曲面响应设计概论，曲面响应设计实验，曲面响应设计分析案例，响应等值图，响应曲面图，响应优化器，案例讲解
第十三讲：混料配方设计
混料设计概念，单纯形格子设计，单纯形重心设计，有约束的设计，混料设计的技巧，响应等值图，响应曲面图，响应优化器，案例讲解
第十四讲：稳健参数设计
稳健参数设计模型，噪音表，散度因子，位置因子的确定，位置与散度建模，参数设计计划，参数设计分析案例
配套教材
12课时，共2天，具体见开班计划表
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