一、 收益的计量(表1-1)

(表1-1收益的计量)

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绝对收益绝对收益是对投资成果的直接衡量，反映投资行为得到的增值部分的绝对量。绝对收益=P-P0其中，P为期末的资产价值总额，P0为期初投入的资金总额。

百分比收益率百分比收益率是当期资产总价值的变化及其现金收益占期初投资额的百分比。

百分比收益率(R)=(P1+D-P0)/P0*100%其中，P0为期初的投资额，P1为期末的资产价值，D为资产持有期间的现金收益。在实践中，如果需要对不同投资期限金融产品的投资收益率进行比较，通常需要计算这些金融产品的年化收益率，同时考虑复利收益。

二、 常用的概率统计知识(表1-2)

(表1-2常用的概率统计知识)

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预期收益率在风险管理实践中，为了对这种不确定的收益进行计量和评估，通常需要计算资产或投资组合未来的预期收益率(或期望收益率)，以便于比较和决策。

E(R)=p1r1+p2r2+……..+pnrn

其中，E(R)代表收益率R取值平均集中的位置。

方差和标准差资产收益率的不确定性就是风险的集中体现，而风险的大小可以由未来收益率与预期收益率的偏离程度来反映。(方差)

资产收益率标准差越大，表明资产收益率的波动性越大。当标准差很小或接近于零时，资产的收益率基本稳定在预期收益水平，出现的不确定性程度逐渐减小。

正态分布正态分布是描述连续型随机变量的一种重要概率分布(见图1-1)。若随机变量x的概率密度函数为：

f(x)=(板书显示)

则称x服从参数为μ，σ的正态分布，记为N(μ，σ2)，μ是正态分布的均值，σ2是方差

正态分布描述交易类资产的收益率分布。一般来说，如果影响某一数量指标的随机因素非常多，而每个因素所起的作用相对有限，各个因素之间又近乎独立，则这个指标可以近似看做服从正态分布。

三、 投资组合分散风险的原理(表1-3)

(表1-3投资组合分散风险的原理)

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投资组合分散风险的原理

现代投资组合理论研究在各种不确定的情况下，如何将可供投资的资金分配于更多的资产上，以寻求不同类型的投资者所能接受的、收益和风险水平相匹配的最适当的资产组合方式。

马柯维茨的投资组合理论

首先，建立均值一方差模型，通过模型求解得到有效投资组合，从而得到投资组合的有效选择范围，即有效集;

其次，假设存在着一个可以度量投资者风险偏好的均方效用函数.并以此确定投资者的一簇无差异曲线;

最后，从无差异曲线簇中寻找与有效集相切的无差异曲线，其中切点就是投资者的最优资产组合，也就是给出了最优选择策略。