统计数据的整理与显示

一、品质数据的整理与显示

知识点一、分类数据的整理与显示

1、频数与频数分布。频数。也称次数，是落在各类别中的数据个数。

频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。

(1)比例

(2)分类数据的图示

分类数据的图示方法，其中包括条形图和圆形图。

知识点二、顺序数据的整理和显示

1.累积频数和累积频率

①累积频数：指各类别的频数逐级累加起来。

从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数(数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数)，称为向上累积;从类别顺序的最后一方向开始一方累加频数(数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数，称为向下累积。

通过累积频数，可以很容易看出某一类别(或数值)以下及某一类别(或数值)以上的频数之和。累积频率或百分比。就是将各类别的百分比逐级累加起来，也有向上累积和向下累积两种方法。

2.顺序数据的图示顺序数据与分类数据的图示方法基本相同。

二、数值型数据的整理和显示

知识点一、数据的分组

数据分组就是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准划分成不同的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数，形成一张频数分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。

组距分组是将全部的变量值，划分为若干个不同的区间，并将这一区间的变量值作为一组。

采用组距分组需要经过以下几个步骤：

第一步:确定分组的组数

第二步:对原始资料进行排序。

第三步:求极差

第四步:确定各组组距。

第五步：确定组限

第六步：确定各组观察值出现的频数。

第七步:制作频数分布表。

知识点二、数值型数据的图示