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上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
| Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
| Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
| JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
| 离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
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实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
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Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
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就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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大数据是指传统流程或工具无法处理或分析的信息。大数据技术的战略意义不在于对海量数据信息的掌握，而在于对有意义数据的专门处理。
本课程大数据分析和介绍了产业平台和技术参与大数据的发展,计划学习大数据发展道路,引导学生如何进行大数据的发展,帮助学生有一个基本的了解大数据的发展,从而进入大数据发展的世界。
项目开发模式先进
项目开发过程也采用目前新的项目开发模式，比如敏捷模式等，与大型互联网开发技术同步。
企业项目环境
学员拥有24小时机房和实验服务器，可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。
注重素质和能力培养
注重综合素质能力的培养，主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等，提升学员的企业工作能力。
注重方法和思维培养
授人以鱼、不如授人以渔，我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养，提升学员养成后续自我提升的能力。
优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程，致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向，为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后，将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。
技术方向：Hadoop、Hive、HBase、Spark调优、实时计算、ElasticSearch、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优。
技术方向：Linux、Python编程、离线计算、Hive、CM+CDH集群管理，Flume、Docker、虚拟化KVM云平台、机器学习。
技术方向：数据的抽取、清洗、挖掘分析、业务需求分析、Echarts、D3数组与Map兼容、数据源链接、Tableau分析。
Python高级、Django模板与模型、RNN实战、图像识别、机器学习算法、智能化金融风控、深度学习算法。
技术方向：Python编程、多进程、调试和测试Redis数据库、Django视图、爬虫抓包、反爬虫、IPython解释器、人工智能。
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衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少;情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式，目标明确!
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课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系;模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面，所有课程内容吸纳大数据技术，全面覆盖了各个知识点。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
