上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
课程背景:“大数据”是近年来IT行业的热词,被广泛应用于各个行业。
大数据又称海量信息,其特点是数据量大、类型多、实时性强、数据价值大。大数据课程是通过分析、挖掘、整理,为实现数据信息的有效利用,帮助企业做出更好的经营决策,提供大量动态、可持续的数据的方案参考。随着云时代的到来,大数据(Big data)越来越受到人们的关注。从大数据关注度和搜索量来看,大数据时代的趋势是不可阻挡的。
Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
我想转行 |
现有工作枯燥,工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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优选就业机会多的互联网行业进行项目实训,并结合当下吸金的互联网金融项目,定期优化课程。
大数据培训业内少有的技术点覆盖广泛的课程,除基础知识点外,还包括更深层次的技术点,以大数据的深度开发为主,横向及纵向延伸学员的专业技能。
除了可以满足企业需求的基本技术课程之外,学员还可通过科迅录制的“专业技能提升”视频课程进行拔高学习。满足有更高要求的同学,掌握更多的技术,提升自身技术能力,为面试加分。
1.技术新、内容全
课程的技术点全面,全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线,贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领,使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范,例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等,提高学员编码规范性,增强程序的可读性和维护性。
4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境,特地从IT名企引入技术总监或项目经理,作为学员的项目导师,指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程,致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向,为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后,将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求,可针对各岗位进行差异化培训。同时,会定期举办企业上门招聘双选会,学员可以与心仪的企业面对面沟通,并得到优就业的大力推荐。
扩大产业的政策
《大数据发展行动计划》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等国家政策得到有力推动,各地大数据政策利好,带动产业规模达到千亿级。
巨大的人才缺口
大公司争相招募大数据人才。根据拉勾、智联招聘、BOSS 直聘等招聘平台的统计分析,未来三到五年内,中国大数据人才缺口将超过180万。
薪酬福利喜人
根据世界著名的Kforce报告,全球八大与大数据相关的工作平均年薪为14.66万美元。在中国的一线互联网行业,大数据工程师的工资水平比同级别的其他职位高出30%以上。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
国家释放推动“新基建”加速经济建设信号,对于信息数字化科技产业的重视程度空前高涨。企业内部发展刚需和国家政策红利,人工智能化必然是新经济环境下的大势所趋。
为了实现降本增效,企业纷纷在寻求数字化、智能化转型。以期利用新技术带来结构性增长。
人工智能的三大核心要素:算法、算力、数据缺一不可。其中大数据更像是水电煤般的基础设施的存在。数据沉淀将变成未来企业搭建壁垒的核心竞争力。