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上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
| PYTHON编程 | PYTHON环境搭建及PYTHON语法；PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数；PYTHON I/O及文件处理；PYTHON面向对象编程；PYTHON服务开发及数据库编程；PYTHON库介绍；PYTHON数据采集、整理及清洗；PYTHON数据扒取与初级整理；搭建ELK环境及数据准备；基于ELK实现数据全文查询。 |
| HADOOP&SPARK | 大数据概况及HADOOP生态系统；MAPREDUCE原理及编程；APACHE HIVE基础；APACHE HIVE高级查询；APACHE HIVE函数及性能优化；APACHE SQOOP介绍及数据迁移；NOSQL综述及 APACHE HBASE基础；APACHE HBASE API介绍及性能优化；SCALA基础；SCALA高级；APACHE SPARK基础；APACHE SPARK分布式计算原理；SPARK SQL；基于SPARK GRAPHX的图形数据分析；项目练习-航班飞行网图分析；PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建；HADOOP数据模型及应用架构介绍；项目练习-用户行为分析；综合考试；考试难点讲解及复习。 |
| 大数据系统管理与优化 | 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置；SPARK安装；CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装；APACHE KAFKA及NIFI安装；提升系统的高可靠性；提升HIVE的高可靠性；提升系统的安全性-认证；授权及审计；数据保护。 |
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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优选就业机会多的互联网行业进行项目实训，并结合当下吸金的互联网金融项目，定期优化课程。
大数据培训业内少有的技术点覆盖广泛的课程，除基础知识点外，还包括更深层次的技术点，以大数据的深度开发为主，横向及纵向延伸学员的专业技能。
除了可以满足企业需求的基本技术课程之外，学员还可通过科迅录制的“专业技能提升”视频课程进行拔高学习。满足有更高要求的同学，掌握更多的技术，提升自身技术能力，为面试加分。
1.技术新、内容全
课程的技术点全面，全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线，贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领，使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范，例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等，提高学员编码规范性，增强程序的可读性和维护性。
4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境，特地从IT名企引入技术总监或项目经理，作为学员的项目导师，指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。
目前，世界已经进入大数据时代，大数据是人们生活中的一场革命风暴。在数字化的生活空间中，我们每天都在网上冲浪，产生大量的数据信息，这些非结构化数据通过大数据挖掘技术和应用正在显示出巨大的商业价值。随着智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，大数据正在深刻改变整个网络营销生态。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
