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Java基础 |
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大数据就业班新课程采用基础班+进阶课程+案例实战，每天6小时上课和2小时晚自习，赠送全套录播视频可以反复观看，学习中的疑问也有内部交流群。
大数据课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日内回复。
现场和远程学员就业指导，我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务，保护学员的就业问题。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
通用意味着它包含了大数据平台要实现的重要也关键的功能，是无论什么业务场景，都需要考虑的功能。
分为五大模块：权限管理、任务调度、计算引擎、查询分析、集群监控。其中任务调度和查询分析是一个大数据平台中的重难点。
经过前几章的思维提升和概念理解之后，再配合后面的开发，终能实现一个属于你自己的大数据平台。整个过程对你的开发能力和大数据全局意识都有质的飞跃！
通讯行业
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人才战略培养：
以上各行业都可以从其数据的采集，传输，存储，分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业，大数据软件技术服务的企业，行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。但是，目前市场上合格的大数据分析人才稀缺，所以大数据人才的薪资非常高，入行越早，随着实践经验的增加身价也越高。
其主要就业方向大致有三个：大数据开发、系统研发、大数据分析。
大数据开发主要从事大数据的收集、存储和处理。
大数据系统的研发主要是关于大数据平台的开发和维护。大公司一般会自行开发大数据平台，涉及大数据开发工程师、Hadoop工程师、大数据平台架构师等岗位。
其次是大数据挖掘与分析，涉及大数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据计算大师等岗位。
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