Java大数据课程内容
课程学时：四个月
招生对象：零基础学员、在职提升、在职转行、应届毕业生
授课类型：全日制、周末制、线上+线下均可
课程活动：7天免费试听、先就业后付款
适合学员：在职提升， IT技术提升
使用教材：线下授课
课程简介：课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
课程特色：
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境
课程详情：
**阶段：JavaSE 阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）
XML
HTML/Css
JavaScript
Jquery
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL表达式JSTL标签库
MVC 设计模式 / 三层架构
过滤器 / 监听器
JavaWeb 高级开发技术
数据库高级开发技术
EasyMall 项目开发
第三阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall项目重构及开发
Springboot
SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）
Linux
云平台使用
Redis 与 SpringBoot整合
Mycat 与 SpringBoot整合
Rabbitmq与SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch与SpringBoot整合
爬虫
Ngnix
Easymall 项目整合
SpringCloud 微服务整合
第五阶段 ：大数据框架阶段
大数据 java 加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra 项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python 语言及爬虫
数据可视化
第五阶段 ：大数据框架阶段
大数据 java 加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra 项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python 语言及爬虫
数据可视化
统计学基础
R 语言基础
回归模型
正则化模型
决策树模型
判别模型
聚类模型
贝叶斯模型
SVM 模型
推荐系统模型
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