互联网架构+大数据
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大数据技能方向是有很多的，作为零基础的你，想要进入大数据范畴，大数据开发是基础方向，也是入门的突破口，而在大数据开发技能中，用的多的也是java编程语言。
由于java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、渠道独立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨渠道能力，还有就是java的异常处理能够保证体系的稳定性。
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
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学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理 技术，及大数据处理完整流程，具有企业级大数据架构设计、 大数据程序开发的能力。
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学习目标：可以基于具体问题建立数学模型，掌握python爬虫 相关技术，可以将数据处理的结果以可视化的方式直观、美观的 展示给目标用户。
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如何才能学好大数据？大数据有各方面的作业，有需求用到深邃的技术的，也有简略的作业，首要你乐意并且有决心从事大数据相关作业，不管你先前读什么专业，一定能找到合适你的切入点，进入大数据行业作业。 大数据使用到不同的行业偏重点会有不同，不同的岗位对技术要求的偏重也不同。零基础想要进入大数据行业，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也便是相关技术系统，选定一个自己想要从事的方向，了解所选岗位方向偏重的技术有哪些，定下学习方针和使用方向。
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可视化工具开发
可视化开发就是在可视化东西供应的图形用户界面上，经过操作界面元素，有可视化开发东西主动生成相关应用软件， 跨过多个资源和层次联接全部数据。数据可视化归于商业智能开发者类别，可是跟着Hadoop的兴起，数据可视化现已成了一项独立的专业技能和岗位。
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