西安达内教育

第 1 阶段，掌握Java Web数据可视化。你需要掌握Java服务器端技能，前端可视化技能，数据库技能，这个阶段主要是储备大数据的前置技能，当然你现已能够从事数据可视化工程师的工作了，但还不能算真实入门大数据。

第 2 阶段，学会 Hadoop 中心及生态圈技能栈。这部分涵盖的技能比较多，像 HDFS 分布式存储、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握，掌握后能够去从事 ETL 工程师等一些大数据的岗位，但是知识储备还不够完好。

第 3 阶段，搞定核算引擎及分析算法。核算引擎我主张是 Spark 和 Flink 都能熟练使用，虽然现在一些企业还在用 Spark，但未来 Flink 一定会成为主流。学到这，你现已具备相对完好的大数据技能，能从事一些高薪的岗位了，像大数据研发工程师、推荐体系工程师、用户画像工程师等。

要抓住机遇

大数据正在快速发展当中，职业在快速改变，具有真实的职业经历的大数据人才，才是更受到喜爱的。零根底学习大数据，起点低，可是生长空间大，把握厚实的技能，快速入行，在职业当中生长，堆集经历，才能取得更好的发展机会。

达内Java大数据课程全链路升级，既迎合技术趋势又满意企业需求 达内Java大数据课程升级是根据大数据行业开展本质的深刻了解和洞悉，推出了满意商场、满意用人企业的大数据课程，课程级别升级第七个版别 V7.0，培养目标习惯职业教育4.0时代的 π 型人才。

2019年，我国大数据工业规模打破8000亿元，D投资打破550亿元，我国大数据人才缺口150万。在工业红利背景下，达内Java大数据课程独具特色，针对未来商场紧缺的型人才。培育多学科知识整合和使用能力，具备Java代码完结与架构能力和数据挖掘技能两项技能。这样的人才必定会在未来的职场中施展才华，成为企业和商场的新宠。